#SQuAD 2.0
minilm-uncased-squad2 - MiniLM抽取式问答模型在SQuAD 2.0数据集实现76分精确匹配
SQuAD 2.0Transformers开源项目Huggingface问答模型Haystack模型MiniLMGithub
MiniLM-L12-H384-uncased是一款专注于英文抽取式问答的开源模型。经SQuAD 2.0数据集训练后，模型可从文本中精确定位答案信息，并通过Haystack或Transformers框架便捷部署。目前在验证集评测中展现出优秀的问答性能，适合搭建生产环境的问答应用。
deberta-v3-large-squad2 - DeBERTa V3大规模模型设计，问答任务表现卓越
问答提取式问答开源项目模型deberta-v3-largeGithubHuggingfaceHaystackSQuAD 2.0
该DeBERTa模型基于SQuAD2.0数据集进行了微调，专注于提取式问答任务。通过Haystack和Transformers框架的整合，模型在检索和匹配性能上表现优异，经多种数据集验证显示出高准确性。