#StyleGAN2

Anycost GAN是一种新型生成对抗网络,可在不同计算资源下生成一致的高质量图像。该模型支持多分辨率和自适应通道训练,实现实时图像编辑。项目提供预训练模型、演示和评估代码,方便研究人员和开发者探索高效GAN技术。

Talk-to-Edit是一个基于自然语言对话的人脸编辑系统，可精细调整刘海、眼镜、胡须、微笑和年龄等五种面部特征。该系统整合了语言理解和图像生成技术，支持128x128和1024x1024分辨率的图像处理。项目还发布了CelebA-Dialog数据集，为视觉-语言人脸任务研究提供资源。

这个开源项目提出了FreeDrag，一种无需点追踪的图像编辑框架。它通过自适应特征更新和线性搜索技术，提升了语义拖拽的稳定性和效率。FreeDrag适用于多种复杂场景，支持StyleGAN和扩散模型，可编辑真实和生成图像。