#SUPERB基准测试

WavLM-Large是微软开发的自监督语音预训练模型，针对全栈语音处理任务进行优化。模型基于HuBERT框架，引入混合话语训练策略和门控相对位置偏置，提升了语音内容建模和说话人身份识别能力。通过在94,000小时多样化语音数据上训练，WavLM-Large在SUPERB基准测试中展现出卓越性能，为多种语音处理任务带来显著改进。