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Pandas TA是一个基于Python的金融技术分析库，集成了130多种技术指标和60多种TA-Lib蜡烛图模式。该库提供常用指标如移动平均线、MACD、布林带等，并支持多进程计算以提高效率。它还包含示例代码，展示如何创建自定义策略。Pandas TA充分利用了Pandas库的优势，为金融数据分析提供了丰富的工具和灵活的功能。

TA是一个基于Pandas和Numpy的Python技术分析库,专门用于金融时间序列数据的特征工程。该库实现了43种技术指标,涵盖成交量、波动性、趋势和动量等方面,包括移动平均线、布林带、MACD等。TA为金融数据分析和量化交易策略开发提供了全面的工具支持。

ChartChatAI是一款免费的AI股票分析平台，提供技术分析、预测和策略优化功能。该工具集成图表分析、AI聊天机器人和快速示例，为投资者提供全面的市场洞察。ChartChatAI简化了复杂的金融分析过程，使各类投资者能够便捷地利用AI技术进行股票研究和策略制定，从而做出更明智的投资决策。

Stock Market GPT是一款基于人工智能的投资研究工具，为投资者和交易者提供全面的市场分析服务。该平台集成了财务报表分析、市场情绪洞察和技术图表分析等功能，同时支持股票比较、全天候投资研究、Pine Script策略生成等特色服务。通过先进的AI技术和实时数据更新，Stock Market GPT致力于提升用户的投资决策质量，优化研究效率，并提供个性化投资建议，助力投资者深入洞察市场机会。

Screeni-py是一款为印度国家证券交易所(NSE)开发的Python股票筛选器。该工具可识别潜在突破股票、计算突破价值,并发现盘整中可能突破的股票和特定图表形态。Screeni-py支持自定义筛选参数,提供图形界面和命令行两种操作方式,可在Windows、Linux、Mac及Docker环境中运行。这款开源工具为印度股市投资者提供了强大的分析功能。

该项目提供Python股票分析入门教程,内容涵盖数据获取、分析、技术指标、绘图和简单交易策略构建。教程分为Jupyter和Python两个版本,包含26个主题,循序渐进地介绍Python编程和股票分析基础知识。适合初学者逐步掌握Python股票分析技能。

jhTAlib是一个专注于时间序列技术分析的Python开源库。它提供丰富的技术指标和分析工具，适用于开发技术分析软件、图表绘制、回测系统和交易机器人。该库仅依赖Python标准库，安装简便，支持多种数据格式。jhTAlib附带详细文档和示例，是量化交易和金融分析的实用工具。

TA-Lib Python是一个基于Cython的金融技术分析库,提供150多种市场技术指标和蜡烛图模式识别。性能优于原始SWIG接口,支持NumPy、Pandas和Polars等数据处理库。该库为金融分析软件开发者提供多种技术分析工具,可用于处理市场数据,计算移动平均线、MACD、RSI、布林带等指标。