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Kubestack是为Kubernetes平台工程团队设计的开源Terraform框架。它支持在单一Terraform代码库中定义完整云原生堆栈，并通过GitOps实现平台的安全持续演进。该框架采用约定优于配置的方法，提供强大的平台架构和GitOps工作流，以及可扩展、低维护的Terraform代码库。Kubestack让整个工程团队能够充分利用平台能力，同时确保应用环境安全。

terraform-azurerm-caf 是用于 Microsoft Azure 资源创建和管理的开源 Terraform 模块。它支持自动化部署 Azure 资源，可直接从 Terraform 注册表调用。此模块既可独立使用，也可集成到 Azure Terraform Landing Zones 中，提供丰富示例和文档，适合寻求简化 Azure 资源管理的开发团队。

terraform-provider-libvirt是一个Terraform插件，用于在libvirt主机上管理虚拟化资源。它让团队能够利用Terraform的基础设施即代码能力来管理Linux和KVM虚拟化环境，特别适合DevOps、开发和测试场景。该插件支持自动安装，并提供创建虚拟机等资源的简单示例，帮助用户快速上手。

Terraform是一个开源的基础设施即代码工具，用于构建、变更和版本控制基础设施。它支持管理多种云服务提供商和自定义解决方案。Terraform的主要功能包括配置语法、执行计划、资源图和变更自动化。这些特性使DevOps团队能够实现基础设构的自动化部署和管理，提高效率并降低人为错误。由HashiCorp开发的Terraform被广泛应用于各种规模的企业中，用于管理复杂的多云环境。

Terraformer是一个开源CLI工具，能够从现有基础设施逆向生成Terraform配置文件和状态文件。该工具支持Google Cloud、AWS、Azure等多个主流云平台，可以导入特定资源、过滤结果并自定义导入过程。Terraformer基于Terraform提供程序开发，易于扩展支持新资源。对于将已有基础设施迁移到Terraform管理，或者快速创建基础设施即代码配置，Terraformer都是一个实用的辅助工具。

本文汇总了Terraform相关的精华资源，包括官方文档、社区讨论、技术书籍、教程文章、模块仓库、提供商清单等。无论是Terraform新手还是资深用户，都能在这里找到有价值的学习和实践参考。文章全面涵盖了Terraform的各个方面，是基础设施即代码实践的重要指南。

OpenTF 倡议旨在维护 Terraform 的开源本质，呼吁 HashiCorp 恢复其完全开放的许可证。该项目在 GitHub 上发布了 Terraform 的分支版本，提供了详细的发展规划。OpenTF 致力于防止社区分裂，并鼓励开发者参与反馈和贡献。

Atlantis是一款开源的Terraform自动化工具，它通过监听Pull Request事件来简化基础设施变更流程。该工具可远程执行Terraform命令并在PR中提供反馈，实现了团队协作和工作流标准化。Atlantis提高了基础设施管理的可见性和效率，适用于各类组织的DevOps实践。它支持自托管部署，使非运维人员能够参与Terraform管理，有助于提升团队整体效率。

AI on GKE项目提供在Google Kubernetes Engine上运行AI/ML工作负载的资产。项目包含基础设施编排、分布式计算和数据处理框架集成，支持多团队资源共享。通过Jupyter Hub和Ray集群部署模块，开发者可以快速搭建AI/ML环境。利用GKE功能，实现高效的大规模AI训练和服务部署。

Ion是基于Pulumi和Terraform的SST应用部署引擎，具有显著提升的部署速度和原生多区域支持。该引擎解决了循环依赖、CDK和npm包冲突等问题，并支持非AWS提供商。Ion为Next.js、Remix和Astro等框架提供便捷部署，并引入Live和Linking等新概念。目前Ion已全面可用，适合新SST用户采用。

Brainboard是一个云基础设施设计和管理平台,提供可视化界面实时生成Terraform代码,支持多云协作。平台功能包括标准化模板创建、CI/CD流程实施、成本优化和安全管理。集成多个云服务商,具有版本控制和漂移检测能力,可提升企业云基础设施开发和管理效率。

terraform-provider-github是一个Terraform提供程序，用于自动化管理GitHub资源。它支持操作仓库、团队和文件等，适用于Terraform 0.10.x及更高版本。项目通过里程碑规划功能和修复，提供详细文档，并鼓励社区参与。

这个Terraform模块在AWS Spot实例上创建自动扩展的GitHub Actions自托管运行器。它使用AWS Lambda函数管理扩展和缩减，无活动时缩减至零以优化成本。模块支持Linux和Windows，允许自定义配置，兼容GitHub云和企业版。

MLStacks是一个开源Python工具，通过Terraform实现快速部署MLOps基础设施。虽然主要设计用于ZenML，但也兼容其他MLOps工具和平台。用户只需编写YAML规范文件并使用CLI部署，MLStacks即可自动完成剩余工作。目前支持在AWS、GCP和本地K3D上部署模块化MLOps堆栈。该工具旨在简化部署流程，方便用户评估不同MLOps工具组合。