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#文本布局分析
bros-base-uncased - 整合文本布局的文档信息提取预训练语言模型
模型
文档信息提取
光学字符识别
开源项目
Huggingface
预训练语言模型
文本布局分析
BROS
Github
BROS是一种创新的预训练语言模型,结合了文本内容和空间布局信息,以提升文档关键信息提取的效果。该模型能够处理OCR识别后的文本和边界框数据,适用于多种文档分析任务,例如从收据中提取商品清单。BROS提供base和large两种规模的模型,参数量分别约为110M和340M。这一开源项目已在Hugging Face平台上发布,为研究人员和开发者提供了强大的文档信息提取工具。
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