#文本生成图像

mala-anime-mix-nsfw-pony-xl-v5-sdxl-spo是一个基于Stable Diffusion XL的文本到图像生成模型，专注于动漫和小马风格图像创作。该模型支持成人内容，融合多种艺术风格，能够根据文本描述生成独特的插图。这个开源项目为创作者提供了丰富的图像生成选择，适用于需要特定风格图像的场景。

digital-af-xlp-v1-sdxl是基于Stable Diffusion XL技术的AI图像生成模型，专门设计用于创作高度逼真的小马图像。这个模型以其在生成写实风格小马图像方面的卓越能力而著称，为图像创作和设计项目提供了新的可能性。模型支持通过文本描述来生成图像，适用于需要独特小马图像素材的各类创意工作。

Stable Diffusion 3 Medium是Stability AI开发的新一代文本生成图像模型。该模型采用多模态扩散变换器技术，大幅提升了图像质量、文字渲染和复杂提示理解能力。经过10亿张图像预训练和3000万张高质量图像微调，该模型在艺术创作、教育应用和生成模型研究等领域展现出卓越性能，同时保持了较高的资源效率。

aurorafantasy_v1是一个基于Stable Diffusion的AI图像生成模型，专门用于创建动漫风格的图像。该模型擅长生成具有特色的角色设计，尤其在表现白金色和云状发型方面表现出色。此外，模型能够呈现冬季场景和电影级灯光效果，为动漫艺术创作提供了新的可能性。

IF-I-M-v1.0是DeepFloyd-IF系列中的400M参数模型,生成64x64像素图像。它使用冻结T5文本编码器和UNet架构,通过三级级联扩散实现文本到图像生成。模型在COCO数据集上获得6.66的零样本FID-30K分数,达到新的技术水平。可通过Hugging Face的diffusers库使用,支持GPU推理和模型微调。

3d-rendering-style-beta2-sdxl是基于Stable Diffusion XL的模型，用于生成3D动漫风格图像。该模型结合3D渲染技术和动漫美学，可用于创建角色设计和场景构建。它是原始3D渲染风格模型的改进版本，为创作者提供了一种新的图像生成工具。

2-Rectified Flow模型是对Stable Diffusion 1.5的改进，采用文本条件重流技术实现快速高质量图像生成。项目在GitHub开源，提供了完整的训练过程、MS COCO 2017数据集上的评估结果以及使用方法。该模型在少步生成和图像质量方面都有出色表现，为文本到图像生成领域贡献了新的解决方案。

COCOtiFaMix_v2是一个基于Stable Diffusion的开源AI模型，专注于生成动漫风格图像。该模型可根据文本提示创建详细的插画，擅长呈现人物、服饰和场景元素。它支持多种视觉效果，如雨天、彩虹和花卉，适用于插画设计和游戏美术等领域。作为一个文本到图像的生成工具，COCOtiFaMix_v2为数字艺术创作提供了新的可能性。

mala-smooth-v1-sdxl是基于Stable Diffusion XL的图像生成模型，专注于创作动漫和小马风格图像。该模型采用FAIPL-1.0-SD许可，适用于多种应用场景。作为原始mala-smooth模型的衍生版本，它为动漫爱好者和数字艺术创作者提供了新的创作可能。

mala-anime-mix-nsfw-pony-xl-v5new-sdxl-spo是一个基于Stable Diffusion XL的开源AI图像生成模型，结合了动漫和小马宝莉元素。该模型支持文本到图像的生成，可用于创造独特的动漫和小马宝莉风格图像。模型采用FAIPL-1.0-SD许可，适用于多种创意场景。通过简单的文本输入，模型能够生成融合这两种风格特征的图像作品。

Stable Diffusion Inpainting是一种基于潜在扩散模型的图像生成工具，通过文本提示生成高质量图像，支持遮罩修复。其在LAION-5B数据集上进行训练，应用于艺术和设计领域，具备生成逼真图像的能力，但在复杂文本处理上存在局限。遵循CreativeML OpenRAIL-M许可，可保证合理安全使用。了解训练和应用场景将有助于更有效地进行创新项目开发。

mikoshi-pony-v1-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的AI图像生成模型，专注于创作融合动漫风格和小马元素的图像。该模型源自Civitai平台的mikoshi-pony项目，能够生成独特的动漫小马插画。模型为创作者提供了探索动漫和小马世界的新途径，适合用于生成相关主题的创意图像。模型采用FAIPL-1.0-SD许可证，使用者需注意遵守相关条款。作为一个特殊化的Stable Diffusion XL模型，它在生成动漫风格的小马图像方面表现出色。该模型为动漫爱好者和小马粉丝提供了一个有趣的创作工具，可用于生成独特的插画和艺术作品。

aMovieX是一个AI图像生成模型，主要用于创作科幻主题的图像。它可以生成未来星际殖民、外星探索和神秘行星等场景，以及相应的人物角色。该模型擅长刻画科幻环境中的人物形象，并能呈现独特的外星地貌和生态系统。aMovieX不仅能展现宏大的宇宙探索场景，还能细致描绘人物与异世界环境的互动，为科幻创作提供多样化的视觉素材。

这是一个专注于生成真实马匹图像的AI模型，基于Stable Diffusion XL技术开发。模型能够准确还原马匹的细节特征和自然姿态，通过文本描述即可生成高质量的马匹图像。适合用于艺术创作和设计工作。

Sitad2是基于black-forest-labs/FLUX.1-dev开发的LoRA模型，通过Replicate平台训练而成。模型集成diffusers库，使用REALLISTICAIMODEL触发词进行图像生成，支持LoRA权重调整、合并和融合功能。

Animagine XL 3.0是基于Stable Diffusion XL的开源动漫图像生成模型，注重概念学习而非单纯审美风格。模型经过500多小时训练，使用120万+图像数据集，支持多种分辨率和宽高比。它具有优化的手部结构和标签排序功能，可生成高质量动漫人物和场景。模型附带详细的提示词指南和特殊标签系统，有助于实现理想的生成效果。

TCD是一款基于轨迹一致性蒸馏原理的开源项目，通过少步采样技术实现快速图像生成。该技术在保持高质量生成效果的同时，支持灵活调节采样步数和细节程度。作为SDXL的扩展模型，TCD可与社区模型、LoRA、ControlNet等技术无缝集成，并解决了传统对抗训练中的模式崩溃问题。

这是一个基于Stable Diffusion的开源模型API接口，专注于生成高质量动漫风格人像。该接口支持PHP、Node、Java等多种编程语言，提供免费API密钥。用户能够调整提示词和参数来创作个性化AI图像，具备8K分辨率输出、多语言处理和全景图像生成等功能。此API为开发者和创作者提供了便捷的AI人像生成工具。

AnyLoRA是一个基于stable-diffusion-v1-5的模型微调工具，集成Diffusers框架实现文本到图像的生成功能。项目集成了DEISMultistepScheduler调度器，支持艺术创作和个性化图像生成应用场景。

Dreamshaper SDXL-1.0是基于Stable Diffusion XL 1.0开发的微调模型，支持文本生成艺术和写实风格图像。模型集成了动漫和写实等多种图像风格，可通过Diffusers库实现快速部署。适用场景包括艺术创作、设计和视觉内容生成等领域。

ICantBelieveItSNotPhotography是基于Stable Diffusion的开源图像生成模型，专注于生成摄影级别的人像和场景效果。模型在细节表现上有独特优势，能准确呈现皮肤纹理、面部表情和环境细节。支持生成多种风格图像，包括传统人像、复古场景和奇幻题材。

Stable-Diffusion-v1-5采用Latent Diffusion架构和LAION-2B数据集训练，能将文本提示准确转换为512x512分辨率的图像。模型通过Diffusers和RunwayML提供标准接口，内置内容审核机制，主要应用于研究、艺术创作和教育领域。目前仅支持英文输入，使用时需遵循CreativeML OpenRAIL-M开源协议规范。

Würstchen项目采用创新的两阶段压缩方法，实现了高达42倍的空间压缩，显著降低了文本到图像的生成成本。初步压缩由VQGAN完成，随后扩散自编码器进一步优化。关键的Stage C在小型潜空间中高效运行，适应高分辨率图像如2048x2048，仍保持对计算资源的低需求。使用固定预训练的文本编码器CLIP ViT-bigG/14，该模型能够经济高效地产生基于文本提示的高质量图像。

XenoGASM使用kl-f8-anime2 VAE增强图像细节，专注于生成文本到图像的多样艺术风格。此模型支持多种风格，如油画、复古照片和卡通插画，适用于不同的创意需求。

PhotoMaker V2是一个开源的人工智能图像生成模型，通过输入面部照片和文字描述，可生成个性化的真实照片和艺术画作。该模型采用SDXL架构，支持与其他LoRA模块配合使用，扩展创作可能。目前在亚洲男性面部特征和手部细节的处理上存在局限性。

disney-pixar-cartoon-b是一个基于稳定扩散的图像生成API，专门用于创建皮克斯风格的动画图像。该接口支持PHP、Node.js和Java等主流开发语言，提供完整的API文档。开发者可以通过配置图像尺寸、采样次数、提示词增强等参数来控制生成效果。系统支持免费API密钥申请，便于快速集成皮克斯风格的AI图像生成功能。

SuiMix-XL是一个基于Stable Diffusion XL的动漫风格文生图模型，由Hemlok开发。该模型专注于生成二次元人物和艺术作品，支持多样化的动漫风格表现。用户可通过文本描述生成高质量的动漫插画，适合动漫创作者和爱好者使用。

Stable Cascade Prior基于Würstchen架构，是一种高效的图像生成模型。其显著优势在于快速的推理速度和低昂的训练成本。依靠卓越的图像压缩能力，该模型可以将1024x1024图像压缩至24x24而不丢失细节，非常适合需要高效生成的场景。支持包括finetuning在内的多种扩展，并在提示对齐和美学质量上表现出色，适用于研究、教育、艺术设计等领域。访问其GitHub仓库，了解更多功能与使用案例。

这是一个基于black-forest-labs/FLUX.1-dev的DreamBooth LoRA模型，专门生成毛线艺术风格图像。使用'yarn art style'触发词，模型可将各种主题转换为毛线编织艺术效果，包括人物肖像和奇幻场景。该模型支持diffusers库，便于开发者集成使用。

nuipenimix 2是基于Stable Diffusion的开源文本到图像模型，专注于生成可爱动物插画。该模型能创作卡通风格的动物形象，如红熊猫，并支持添加圆形框架、发光效果和彩色背景。这为艺术家和设计师提供了一个便捷工具，可用于创作插画和图标设计。

Sudachi_diffusers是一种强调稳定扩散的模型，适用于文本到图像的转换，为用户提供高质量的生成效果。

Dreamshaper-8-lcm是一个高度优化的Stable Diffusion模型，能够实现多种艺术风格的图像生成，涵盖动漫和现实主义风格。使用🧨 Diffusers库可以简便地运行模型，实现文本到图像的高质量转换。更新从V4至V8持续增强了对写实、NSFW、lora等风格的支持，V8在多任务生成上表现优异。希望支持项目的用户可以通过Patreon或买咖啡的方式参与支持。

FLUX.1-dev-Controlnet-Canny项目实现了首个版本的训练，提供在多尺度下的图像生成能力。该项目依托ControlNet和Diffusers技术，以1024x1024像素规模进行训练，使用8x8的批量大小和30K次训练步数，确保模型生成稳定且高质量的图像。支持最新的Diffusers版本运行，适合生成具有未来感的都市图像演示，具有极大的应用潜力。

IF-I-XL-v1.0是DeepFloyd和StabilityAI开发的三级级联扩散模型，具有4.3B参数规模。该模型采用冻结的T5转换器和改进的UNet架构，实现高质量文本到图像生成。在COCO数据集上，模型达到6.66的零样本FID-30K分数，展现出优秀的照片级真实感和语言理解能力。支持从64x64到1024x1024的多分辨率图像生成，可在14GB显存的GPU上高效运行。

Stable Diffusion 3.5 Medium是一款MMDiT-X模型，提升文本到图像生成的图像质量和资源效率。通过多模态扩散变压器结合QK标准化技术，该模型在多分辨率生成和文本理解方面表现出色，适合设计、创作与研究领域，年收入低于100万美元的用户可免费使用。

本项目允许用户通过简单的提示生成现代迪士尼风格的图像。结合采用Stable Diffusion 1.5以及Is This Art模型，IsThisDisney模型使生成3D动画风格图像的过程更加简单。用户仅需输入图像关键词，即可实现多样的图像创作，包括经典角色如皮卡丘和哈雷·奎因等。该项目提供丰富的风格选项，并通过独特的hash代码保证图像生成的质量，适合快速生成高质量图像的需求。