#Text-to-SQL
DB-GPT-Hub - 通过大型语言模型(LLMs)实现复杂的Text-to-SQL解析
DB-GPT-HubText-to-SQLLLMs性能调优数据集Github开源项目
DB-GPT-Hub是一个开源实验项目，通过大型语言模型(LLMs)实现复杂的Text-to-SQL解析。该项目包括全流程处理从数据集成到模型优化，截至2023年10月，已对大型开源模型进行优化，显著提升SQL查询的执行准确率。
modal_finetune_sql - LLaMa 2模型在Text-to-SQL任务上的微调与应用
LLaMaText-to-SQL微调LlamaIndex数据库Github开源项目
此项目展示了在Text-to-SQL数据集上微调LLaMa 2 7B模型的过程。利用LlamaIndex、Modal和Hugging Face datasets等工具，项目提供了从数据加载到模型微调和推理的完整教程。开发者可以学习如何针对结构化数据库执行自然语言查询，并通过提供的模型权重下载选项，快速构建Text-to-SQL应用。项目涵盖了整个开发流程，为Text-to-SQL应用的实现提供了实用的参考。
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