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tinynet_a.in1k是基于ImageNet-1k数据集训练的轻量级图像分类模型。它仅有6.2M参数和0.3 GMACs，适用于192x192像素的图像处理。该模型可用于图像分类、特征图提取和图像嵌入，在资源受限环境中表现出色。通过timm库，开发者可以方便地使用预训练模型进行各种计算机视觉任务。tinynet_a.in1k在保持高效性能的同时，为图像处理应用提供了一个轻量化解决方案。