#TitaNet

NVIDIA TitaNet-Large是一个专为英语说话人验证和分割设计的深度学习模型。它采用深度可分离1D卷积架构，参数量约23M，能从16kHz单声道音频中提取说话人特征。模型在VoxCeleb1等数据集上表现优异，可通过NVIDIA NeMo工具包进行推理和微调。适用于说话人验证、分割等多种语音识别任务。