#token-classification
Medical-NER - DeBERTa微调的医学命名实体识别模型
Huggingfacetoken-classification医疗实体识别模型GithubDeBERTa开源项目NER模型医学数据集
该模型基于DeBERTa在PubMED数据集上微调，可识别41种医学实体，如诊断、症状和治疗。它利用先进的自然语言处理技术从医疗文本中准确提取关键信息，支持临床决策和医学研究。模型可通过Hugging Face推理API或transformers库轻松使用，为医疗信息处理提供了便捷工具。
deberta_finetuned_pii - DeBERTa微调模型实现精准PII识别与分类
个人信息保护Github模型数据隐私开源项目HuggingfacePII识别token-classificationdeberta
deberta_finetuned_pii是一个基于DeBERTa架构的微调模型，专门用于识别和分类非结构化文本中的个人身份信息(PII)。该模型能准确识别多种PII类别，如账户信息、银行详情、个人资料、联系方式等。通过高效检测敏感信息，它有助于确保数据隐私和合规性，适用于处理文档、邮件和用户生成内容。模型可通过transformers库轻松集成，提升数据处理的安全性和效率。