#工具
Windows Machine Learning: 在Windows上构建智能应用的强大工具
OpenAI Function Calling Tools: 简化函数调用的强大工具集
图像大厨
图像大厨imgcook，智能地将Sketch等设计软件的稿件转换为代码，适用于多种编程语言，并与阿里巴巴、淘宝科技紧密合作，旨在提升开发流程效率。
awesome-langchain
awesome-langchain致力于汇聚和展示基于LangChain框架的工具和项目，加速大型语言模型项目的实现。该平台涵盖了一系列资源，如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口。还为开发和研究人员提供最新资讯与广泛的社群支持，优化他们对LangChain的应用。
openai-function-calling-tools
OpenAI Function Calling Tools 提供一系列工具，帮助开发者轻松构建与OpenAI API的函数调用模型。功能涵盖显示地图兴趣点、反向地理编码、时钟、计算器、Google和Bing自定义搜索等。支持多种环境，如Node.js、Cloudflare Workers、Vercel、Supabase，确保在生产环境中的安全可靠。
generative-ai-workbook
展示生成式AI相关的课程学习、个人项目和示例。该项目涵盖工具与框架的学习，如LangChain、Autogen等，包括实际应用示例和使用案例，如搜索、分类、聚类、数据生成、文本生成、代码生成、总结、重写、提取、校对、数据查询等。用户可以通过此项目深入探索生成式AI的各个方面，获取详细的学习资源和实践经验。
sensitive-word
基于DFA算法的敏感词检测工具，具备6万多个词库和简洁的Fluent-API实现。支持敏感词的判断、返回和脱敏操作，可检测邮箱、网址等信息，并可实时更新用户自定义数据。还提供大小写、全角半角、繁简体转换等多种格式处理，确保高精度与灵活性。
German-NLP
本页面收录了德语自然语言处理的各种开源工具和资源，涵盖文本语料库、通用资源、语言处理、语义分析、语音处理和机器翻译等多个类别。这些资源注重易用性和用户友好性，且保持持续更新。社区贡献和建议帮助维护列表的时效性。
Windows-Machine-Learning
Windows Machine Learning通过ONNX Runtime和DirectML提供高效低延迟的机器学习推理API，适用于框架、游戏等实时应用。项目还包含多种模型转换和优化工具，示例以及开发者工具，帮助开发者在Windows应用中轻松实现机器学习。了解更多关于模型样本、高级场景和开发者工具的信息，并访问详细的教程和指南。
awesome-azure-architecture
此项目集合了与微软Azure架构设计及实施相关的优质博客、视频、教程、代码、工具和脚本。丰富的资源可帮助用户快速入门，设计和规划Azure服务，提升企业效率。涵盖官方和社区提供的学习模块、文档、视频、公告和电子书，满足不同用户的学习和实践需求。
TaskingAI
TaskingAI是一款高效的后端即服务(BaaS)平台，专为基于大型语言模型(LLM)的智能代理开发和部署而设计。该平台提供统一的API接口，支持数百种AI模型并提供直观的用户界面。通过一键生产部署、异步计算优化以及模块化管理，TaskingAI不仅加快了应用开发流程，还通过插件和工具增强了智能代理的性能，让开发者可以轻松构建并扩展企业级智能应用。