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transferlearning - 最新迁移学习综述、研究和教程资源
Transfer Learning机器学习领域自适应领域泛化负迁移Github开源项目
探索迁移学习的最新论文、理论综述、研究领域等。页面提供丰富教程和代码库，助力你从基础到高级应用的学习。适合各级读者深入理解迁移学习的关键技术及前沿动态。
transfer-learning-conv-ai - 使用迁移学习构建最先进的对话式 AI
Conversational AITransfer LearningHuggingFaceOpenAI GPT预训练模型Github开源项目
transfer-learning-conv-ai项目提供了一套完整的代码库，使用OpenAI GPT及GPT-2模型通过迁移学习技术培训对话型AI代理。用户可以在1小时内完成模型训练，还可以直接使用预训练模型。本代码库支持在单GPU或多GPU下训练，并兼容Docker环境。适合参与NeurIPS 2018对话竞赛。
nlp-paper - 自然语言处理领域的主要论文和资源汇总
Bert SeriesTransformer SeriesTransfer LearningText SummarizationSentiment AnalysisGithub开源项目
本资源汇总了自然语言处理（NLP）领域的重要论文，包含BERT系列、Transformer系列、迁移学习、文本摘要、情感分析、问答系统、机器翻译等方向。详细分类和链接帮助研究者、工程师及NLP爱好者轻松找到最新研究成果和技术实现，助力他们的学习和研究。
adapters - 参数高效与模块化迁移学习的统一库
AdaptersHuggingFaceTransfer LearningPyTorchTransformerGithub开源项目
提供一个兼容HuggingFace Transformers的附加库，整合超过10种Adapter方法和超过20种先进Transformer模型，简化训练和推理的编程工作量。支持高精度与量化训练、任务算术合并适配器以及多适配器组合等功能，适用于NLP任务的参数高效传输学习。
Transfer-Learning-Library - 高效且易用的迁移学习库，支持多种算法和任务
Transfer LearningPyTorchTLlibAPI机器学习Github开源项目
Transfer Learning Library (TLlib) 是一个开源的迁移学习库，基于PyTorch设计，具备高性能和易用性。该库支持多种方法，如域对齐、域转换和半监督学习，适用于分类、回归、目标检测、分割和关键点检测等任务。提供丰富的示例代码和详细文档，并支持pip安装。这是研发新算法或应用现有算法的理想工具，适用于研究和工程实践。
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