#变压器模型

opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v2-distill是一种先进的学习型稀疏检索模型，能将文档编码为30522维稀疏向量。该模型在BEIR基准测试中表现出色，展现了优秀的零样本性能和搜索相关性。其67M的参数量和0.504的平均NDCG@10分数，体现了模型的高效性。结合OpenSearch神经稀疏特性和Lucene倒排索引，可实现快速精准的文档检索。

Pop2Piano借助Transformer网络，直接从流行音乐音频波形生成钢琴改编。该方法省略传统的旋律和和弦提取步骤，通过基于T5的编码器-解码器架构，采用高效的音频处理和自动回归方法生成MIDI文件。不仅适合处理韩流音乐，同样适用于西方流行乐与嘻哈音乐。