#变换器

Tiny-Qwen2ForCausalLM是为TRL库单元测试设计的轻量级因果语言模型。作为Transformers库的组成部分，这个模型体积小巧但功能完备，能够有效验证TRL库的各项功能。它为开发人员提供了一个高效的测试工具，有助于确保TRL库的稳定性和可靠性。研究人员和工程师可以利用这个模型快速进行TRL相关的开发和测试工作。

MambaVision是一个混合视觉模型，将Mamba与Transformer的优点结合，重新设计后的Mamba通过引入自注意力机制有效捕获长距离空间依赖。该模型在Top-1准确率和吞吐量上表现突出，创造了新的性能标准。用户可以通过简单的安装和代码导入来使用其图像分类和特征提取功能，满足多样化的应用需求，同时提供阶段性和平均池化特征输出。