#TRL

TRL是一个开源的全栈工具库，专用于大型语言模型的微调和对齐。它支持监督式微调、奖励建模和近端策略优化等方法，适用于多种模型架构。该库基于Transformers构建，提供灵活的训练器和自动模型类，并集成Accelerate、PEFT等工具实现高效扩展。TRL还提供命令行界面，方便用户进行模型微调和交互。

Tiny-Qwen2ForCausalLM是为TRL库单元测试设计的轻量级因果语言模型。作为Transformers库的组成部分，这个模型体积小巧但功能完备，能够有效验证TRL库的各项功能。它为开发人员提供了一个高效的测试工具，有助于确保TRL库的稳定性和可靠性。研究人员和工程师可以利用这个模型快速进行TRL相关的开发和测试工作。