#视觉文档理解
layoutlmv2-base-uncased - LayoutLMv2为文档理解带来突破性进展
视觉文档理解Huggingface自然语言处理模型多模态预训练GithubLayoutLMv2开源项目文档AI
LayoutLMv2是一种先进的多模态预训练模型,整合了文本、版面布局和图像信息,专门用于文档智能处理。该模型在FUNSD、CORD、SROIE等多个文档理解任务中创下新纪录,显著优于现有方法。通过创新的预训练任务,LayoutLMv2有效捕捉了文本、布局和图像之间的复杂关系,大幅提升了对富视觉信息文档的理解能力。作为文档AI领域的重要突破,LayoutLMv2为各类文档智能应用奠定了坚实基础。
layoutxlm-base - 跨语言文档智能分析的多模态预训练技术
跨语言理解文档AILayoutXLM视觉文档理解多模态预训练HuggingfaceGithub开源项目模型
LayoutXLM作为LayoutLMv2的语言扩展版本,整合文本、布局和图像信息,实现文档智能处理。这个预训练模型专注于解决视觉文档理解中的语言障碍,经XFUND数据集测试,在跨语言文档处理任务中展现出优异性能。