nlp-recipes项目介绍
nlp-recipes是微软开源的一个自然语言处理(NLP)资源库,包含了NLP系统构建的最佳实践和示例。该项目的主要目标是提供一套全面的工具和示例,利用NLP算法、神经网络架构和分布式机器学习系统的最新进展。
项目特点
- 提供Jupyter notebook形式的端到端示例
- 涵盖常见NLP任务如文本分类、命名实体识别等
- 支持多种流行的预训练模型如BERT、XLNet等
- 提供实用的工具函数库utils_nlp
- 聚焦于最先进的方法和研究人员/从业者常用的场景
- 支持多语言处理
主要内容
- 文本分类
- 命名实体识别
- 文本摘要
- 文本蕴涵
- 问答系统
- 句子相似度计算
- 词嵌入
- 情感分析
快速入门
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/microsoft/nlp-recipes.git
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
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查看examples文件夹中的Jupyter notebooks,选择感兴趣的示例运行
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参考Setup Guide设置环境
相关资源
贡献指南
该项目欢迎社区贡献,如果您有兴趣参与贡献,请查看贡献指南。
nlp-recipes为NLP项目开发提供了丰富的资源和最佳实践,无论您是NLP初学者还是有经验的开发者,都可以从中获益。希望本文能帮助您快速了解和使用这个优秀的开源项目。