#Azure Machine Learning
nlp-recipes入门指南 - 微软开源的自然语言处理最佳实践与示例
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Azure Machine Learning Examples: 深入探索和实践
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相关项目
nlp-recipes
该资源库提供构建NLP系统的示例和最佳实践,重点关注最新的深度学习方法和常见场景,如文本分类、命名实体识别和文本摘要。支持多语言,特别是利用预训练模型应对不同语言任务。内容基于与客户的合作经验,旨在简化开发过程,帮助数据科学家和工程师快速部署AI解决方案。
azureml-examples
Azure Machine Learning示例库涵盖丰富的教程和多语言SDK示例,包括Python、.NET和TypeScript。提供使用Azure CLI扩展的实例,帮助快速上手和深入理解Azure ML功能。项目鼓励社区贡献,并遵循微软开源行为准则。
gen-cv
gen-cv是一个丰富的开源资源库,集合了多种图像生成、处理和分析的示例。该项目整合了Azure Machine Learning、Computer Vision、OpenAI和Stable Diffusion等先进技术,涵盖引导式图像生成、视频分析、头像创建和模型微调等领域。通过提供实用示例,gen-cv旨在帮助开发者探索和实现先进的计算机视觉解决方案,推动AI视觉技术的应用和创新。
MachineLearningNotebooks
本存储库MachineLearningNotebooks收录了Azure Machine Learning Python SDK v1的示例代码,包含多个Jupyter笔记本,展示了如何利用Azure ML进行机器学习模型的构建、训练和部署。虽然该版本已停止更新,但仍可为开发者提供有价值的参考。建议用户关注v2 SDK示例库以了解最新功能。这些示例最适合在Azure ML Compute Instance环境中运行,也可在配置了相应azureml包的其他开发环境中使用。