Stable Diffusion Cheat Sheet: 艺术家风格指南与提示技巧大全
Stable Diffusion作为一款强大的AI图像生成工具,正在revolutionize艺术创作领域。然而,要想充分发挥其潜力,掌握合适的提示词和技巧至关重要。本文将为您全面介绍Stable Diffusion Cheat Sheet这一实用工具,帮助您更好地驾驭AI艺术创作。
项目起源与目标
Stable Diffusion Cheat Sheet最初源于作者SupaGruen的个人收藏。他出于好奇心,想要了解在提示词中使用的艺术家风格单独呈现时会是什么样子。随着内容的不断丰富,这个私人收藏逐渐发展成为一个全面的参考资源,旨在帮助更多Stable Diffusion用户提升创作效率和质量。
核心功能
- 艺术家风格库
- 包含800多种经过手动测试的艺术家风格
- 一键复制风格提示词
- 强大的搜索和过滤功能
- 点击即可通过搜索引擎查看艺术家相关信息
- 图像元数据检查
- 无需启动Stable Diffusion,即可离线检查图像元数据
- 拖放图片即可快速分析
- 包含辅助艺术风格创作的额外注释
- 图像尺寸计算器
- 轻松计算适合Stable Diffusion的图像尺寸
- 提供常用比例参考
- 艺术史速览
- 从文艺复兴到后现代主义,覆盖主要艺术流派
- 列出每个时期的代表艺术家和主要创作媒介
使用方法
Stable Diffusion Cheat Sheet 采用纯HTML、CSS和少量JavaScript编写,可以完全离线使用。用户只需下载ZIP文件,解压后即可在本地浏览器中打开使用,无需额外配置。
深入探索
艺术家风格生成
Cheat Sheet中的艺术家风格图像主要使用两个模型生成:
采用的采样器为DMP++ 2M Karras或DMP++ SDE Karras,根据效果选择。最终分辨率不低于768px × 768px。
生成提示词模板如下:
--prompt style of ArtistName --negative_prompt nude, nsfw, frame, border, text
--prompt style of ArtistName, woman --negative_prompt same as above
--prompt style of ArtistName, Henry C_____ --negative_prompt superman
--prompt style of ArtistName, city --negative_prompt text, frame, border
这种设计可以生成艺术家风格的广泛印象、肖像、人物和城市场景,全面展现其特点。
纯数据版本
除了主页面外,项目还提供了一个名为"only-data.html"的纯数据版本。这个版本不包含预览图像,但列出了所有JSON数据中的信息,包括艺术家的出生(和死亡)日期、类别、注释,以及Stable Diffusion未识别的艺术家列表。
技术细节与致谢
Stable Diffusion Cheat Sheet 集成了多个开源项目的成果:
- 图片懒加载: Vanilla LazyLoad (MIT许可)
- EXIF数据读取: ExifReader (MPL-2.0许可)
- 元数据查看器: Stable Diffusion Image Metadata Viewer (MIT许可)
- 字体: Google Font Roboto (Apache-2.0许可)
- 图标: Ionicons (MIT许可)
项目作者对这些开源贡献表示由衷的感谢。
结语
Stable Diffusion Cheat Sheet 为AI艺术创作者提供了一个全面而实用的参考工具。无论您是初学者还是有经验的创作者,都可以从中获益,更好地掌握Stable Diffusion的艺术风格和提示技巧。随着AI图像生成技术的不断发展,这样的工具将在推动创意探索和提高创作效率方面发挥越来越重要的作用。
我们鼓励读者下载并亲身体验Stable Diffusion Cheat Sheet,相信它会成为您AI艺术创作旅程中的得力助手。同时,也欢迎对项目感兴趣的开发者参与贡献,共同完善这一宝贵的社区资源。
最后,让我们期待AI与人类创意的结合会带来更多令人惊叹的艺术作品,开启视觉艺术的新纪元。
