WeChatFerry: 一个强大的微信机器人框架

WeChatFerry:打造你的专属微信助手

在当今数字化时代,即时通讯软件已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的工具。作为中国最流行的社交平台之一,微信无疑占据着重要地位。然而,面对海量的信息和繁琐的操作,我们常常感到力不从心。这时,一个强大的微信机器人框架就显得尤为重要。今天,我们要介绍的就是这样一个优秀的开源项目 —— WeChatFerry。

WeChatFerry简介

WeChatFerry是一个基于Python开发的微信机器人底层框架,由GitHub用户lich0821开发并维护。该项目旨在为开发者提供一个功能丰富、易于使用的微信自动化工具。WeChatFerry不仅支持基本的消息收发、联系人管理等功能,还可以接入各种大型语言模型,如Gemini、ChatGPT、ChatGLM、讯飞星火和Tigerbot等,极大地扩展了其应用场景。

WeChatFerry Logo

主要特性

WeChatFerry提供了丰富的功能,使其成为开发微信机器人的理想选择:

消息处理:支持接收和发送各种类型的消息,包括文本、图片、文件、语音等。
联系人管理:可以获取和管理联系人信息,包括个人联系人和群组。
数据库操作:允许查询微信的内部数据库,获取更多细节信息。
文件操作:支持下载和解密微信中的各种文件。
群组管理:可以进行添加、删除、邀请群成员等操作。
大模型接入:能够轻松接入各种大型语言模型,实现智能对话。
多客户端支持:除了Python,还提供了HTTP、NodeJS、Java、C#等多种语言的客户端实现。

快速上手

对于Python开发者来说,使用WeChatFerry非常简单。首先,通过pip安装最新版本:

pip install --upgrade wcferry

然后,你就可以开始编写你的第一个WeChatFerry机器人了。以下是一个简单的示例代码:

from wcferry import Wcf

wcf = Wcf()

# 检查登录状态
if wcf.is_login():
    print("已登录")
    
    # 获取登录账号信息
    info = wcf.get_self_info()
    print(f"当前登录账号: {info.name}")
    
    # 发送消息
    wcf.send_text("filehelper", "Hello, WeChatFerry!")
else:
    print("未登录")

高级应用

WeChatFerry的强大之处在于它可以轻松地与各种大型语言模型集成。例如,你可以创建一个智能对话机器人,自动回复朋友的消息:

from wcferry import Wcf, WxMsg
import openai

wcf = Wcf()
openai.api_key = 'your_api_key'

def on_message(msg: WxMsg):
    if msg.is_text():
        response = openai.Completion.create(
            engine="text-davinci-002",
            prompt=msg.content,
            max_tokens=150
        )
        wcf.send_text(msg.sender, response.choices[0].text.strip())

wcf.on_message(on_message)
wcf.run()

这个例子展示了如何使用WeChatFerry和OpenAI的GPT模型创建一个智能对话机器人。每当收到文本消息时,机器人都会使用GPT生成回复并自动发送。