WeChatRobot - 基于 WeChatFerry 的微信机器人示例

项目介绍：WeChatRobot

WeChatRobot 是一个基于 WeChatFerry 的微信机器人示例，它旨在为用户提供一个定制化、功能丰富的微信自动化工具。该项目主要面向想要在微信平台上实现自动消息处理、智能响应等功能的开发者和技术爱好者。

开始使用

1. 环境准备

首先，需要安装 Python 版本 3.9 或以上。Python 12 版本可能需要手动编译依赖，不建议使用。
其次，需要安装微信版本 3.9.10.27。

2. 项目下载

用户可以通过以下方式获取项目源代码：

通过命令行克隆 GitHub 上的项目仓库：
```
git clone https://github.com/lich0821/WeChatRobot.git
```
如果网络访问不畅，可以使用科学上网工具或克隆国内镜像：
```
git clone https://gitee.com/lch0821/WeChatRobot.git
```
或者直接下载最新的项目压缩包并解压。

3. 安装依赖

在项目目录下运行以下命令以安装必要的依赖库：

# 升级 pip
python -m pip install -U pip
# 安装项目依赖
pip install -r requirements.txt
# 为 ChatGLM 安装 kernel
ipython kernel install --name chatglm3 --user

4. 配置和运行

项目首次运行时，需要生成配置文件。执行以下命令运行 main.py：

python main.py

此时，会在 WeChatRobot 目录下生成一个 config.yaml 文件。用户需要根据需要调整此配置文件，例如配置群聊的响应规则和 AI 模型的相关参数。完成配置后，再次运行 main.py 来启动机器人。

5. 停止程序

当需要停止程序时，不要直接关闭窗口。使用 Ctrl+C 以优雅地停止程序运行，避免出现未预期的问题。

配置说明

群聊响应

要实现机器人对群聊的响应功能，需要在配置文件中添加相应的 roomId。

在首次运行时，可以往目标群发送消息，然后从打印输出中获取相应的群 roomId，配置到 config.yaml 中。

groups:
  enable: [2xxxxxxxxx3@chatroom] # 示例，多个群用逗号分隔

AI 模型配置

WeChatRobot 支持多种 AI 模型，用户可根据需要进行配置。

chatgpt:
  key: # ChatGPT 的 API 密钥
  api: https://api.openai.com/v1
  proxy: 

chatglm:
  key: sk-012345678901234567890123456789012345678901234567
  api: http://localhost:8000/v1
  proxy: 
  file_path: C:/Pictures/temp

tigerbot:  
  key:
  model:

xinghuo_web:  
  cookie: 
  fd: 
  GtToken: 
  prompt:

HTTP 支持和更多客户端

项目还支持通过 HTTP 接口进行交互，用户可以选择使用 Rust 或 Go 语言的客户端进行扩展。

Rust 版 [wcfrust]：提供开箱即用的快速启动方式。
Go 版 GoHttp：通过详细的文档说明，用户可以快速集成 HTTP 交互功能。

关于更多的客户端信息，用户可以访问 WeChatFerry 的项目页面进行了解和选择。

以上信息旨在帮助用户快速了解和使用 WeChatRobot 项目，希望您能够顺利地部署和运行机器人，感受到自动化工具带来的便利。