Project Icon

WeChatFerry

微信自动化与数据分析开源工具

WeChatFerry是一个开源的微信自动化工具,支持Python、HTTP和NodeJS等多种接口。它提供消息收发、数据库查询、朋友圈获取等功能,适用于开发聊天机器人和数据分析应用。项目持续适配最新微信版本,并提供详细文档和示例代码,方便开发者实现微信相关功能。

WeChatFerry

一个玩微信的工具。更多介绍请参见:WeChatFerry: 一个玩微信的工具

免责声明【必读】

本工具仅供学习和技术研究使用,不得用于任何商业或非法行为,否则后果自负。

本工具的作者不对本工具的安全性、完整性、可靠性、有效性、正确性或适用性做任何明示或暗示的保证,也不对本工具的使用或滥用造成的任何直接或间接的损失、责任、索赔、要求或诉讼承担任何责任。

本工具的作者保留随时修改、更新、删除或终止本工具的权利,无需事先通知或承担任何义务。

本工具的使用者应遵守相关法律法规,尊重微信的版权和隐私,不得侵犯微信或其他第三方的合法权益,不得从事任何违法或不道德的行为。

本工具的使用者在下载、安装、运行或使用本工具时,即表示已阅读并同意本免责声明。如有异议,请立即停止使用本工具,并删除所有相关文件。

👉 WeChatRobot🤖,一个基于 WeChatFerry 的 Python 机器人框架。

碲矿赞赏
后台回复 WCF 加群交流如果你觉得有用
点击查看功能清单
  • 查询登录状态
  • 获取登录账号信息
  • 获取消息类型
  • 获取联系人
  • 获取可查询数据库
  • 获取数据库所有表
  • 获取语音消息
  • 发送文本消息(可 @)
  • 发送图片消息
  • 发送文件消息
  • 发送卡片消息
  • 发送 GIF 消息
  • 拍一拍群友
  • 转发消息
  • 开启接收消息
  • 关闭接收消息
  • 查询数据库
  • 获取朋友圈消息
  • 下载图片、视频、文件
  • 解密图片
  • 添加群成员
  • 删除群成员
  • 邀请群成员
点击查看支持的客户端
  • Python
  • HTTP
  • NodeJS

快速开始

Python

PyPi Downloads Documentation Status

  • 安装
pip install --upgrade wcferry

HTTP

wcfrust(基于 Rust)

go_wcf_http(基于 Go)

NodeJS

一起开发

🚫 非开发用户不需要往下看。 开发用户:可以根据文档和错误提示,自行解决编译错误的人员。

安装开发环境

点击查看

安装 vcpkg

cd C:\Tools
git clone https://github.com/microsoft/vcpkg
.\vcpkg\bootstrap-vcpkg.bat
  • 添加全局配置: 环境变量增加 vcpkg 所在路径(本项目为:C:\Tools\vcpkg)。

安装相关组件

vcpkg install protobuf[zlib]:x64-windows-static
vcpkg install spdlog:x64-windows-static
vcpkg install nng:x64-windows-static
vcpkg install magic-enum:x64-windows-static
vcpkg install minhook:x64-windows-static
vcpkg integrate install

安装完毕后,需要配置 protoc 的环境变量,并确保在命令行下可用,protoc 的路径在 <vcpkg_install_path>\installed\x86-windows-static\tools\protobuf

安装 VS2019

安装 Python3

可以通过微软商店或 python.org 自行下载,注意配置好环境变量,确保在命令行下可以使用 python3

安装依赖:

pip install grpcio-tools==1.48.2

编译

使用 VS2019 打开工程并进行编译。编译成功后,在 WeChatFerry\WeChatFerry\Out 目录中可以看到相应的 DLL 文件。

注意:如果在执行 protoc 时遇到 9009 错误,请检查 python3 环境是否有问题,或者 protoc 命令的环境变量配置是否正确。

运行

import ctypes
# 加载 sdk.dll (需要使用绝对路径)
sdk = ctypes.cdll.LoadLibrary("C:/Projs/WeChatFerry/WeChatFerry/Out/sdk.dll")

# 初始化
sdk.WxInitSDK(False, 10086)

# 退出 SDK
sdk.WxDestroySDK()

# 注意关闭 Python 进程

调试日志

    DbgMsg("ListenMessage"); // 封装的 OutputDebugString
    OutputDebugString(L"ListenMessage\n");
    MessageBox(NULL, L"ListenMessage", L"ListenMessage", 0);

项目结构

WeChatFerry
├── LICENSE                 # 许可证
├── README.MD               # 说明文档
├── WeChatFerry
│   ├── WeChatFerry.sln     # VS2019 工程文件
│   ├── com                 # 公共模块
│   ├── rpc                 # RPC 模块
│   ├── sdk                 # 注入及启动模块
│   ├── smc                 # Silk-Mp3 转换模块
│   └── spy                 # 核心功能实现模块
├── assets
│   ├── QR.jpeg             # 二维码,测试用图
│   ├── TEQuant.jpg         # 二维码,测试用图
│   └── demo.gif            # 示例动图
├── clients
│   ├── go                  # Go 客户端
│   ├── gohttp              # HTTP 客户端
│   ├── http                # HTTP 客户端
│   ├── java                # Java 客户端
│   ├── node                # Node.js 客户端
│   ├── pyauto              # 群友封装的客户端
│   ├── python              # Python 客户端
│   └── rust                # Rust 客户端
└── docs                    # 文档

版本更新

v39.2.4

  • 修复 wxid 问题

客户端数量不断增加,版本号开始混乱,因此重新定义了版本号:w.x.y.z

其中:

  • w 是微信的大版本号,如 37 (3.7.a.a), 38 (3.8.a.a), 39 (3.9.a.a)
  • x 是适配的微信的小版本号,从 0 开始
  • yWeChatFerry 的版本,从 0 开始
  • z 是各客户端的版本,从 0 开始

v39.2.3

  • 实现发送 GIF

v39.2.2

  • 修复开启、停止接收消息失败问题

v39.2.1

  • 实现了许多功能(见功能清单)

v39.2.0

  • 开始适配 3.9.10.27
  • 实现检查登录状态
  • 实现获取登录账号信息(wxid、昵称、手机号、数据目录)
  • 实现获取消息类型
  • 实现开启接收消息
  • 实现停止接收消息
  • 实现发送文本消息(可 @)
  • 实现发送图片消息

v39.1.0 (2024.04.19)

  • 适配 x64 环境
  • 重构项目
  • 开始适配 3.9.10.19
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号