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论文Yi-1.5-34B-32K项目介绍
项目背景
Yi-1.5-34B-32K项目是Yi模型的一个升级版本。这个模型通过对质量更高的语料库进行预训练和多样化的数据样本进行微调，展现出了强大的性能优势。与原始版本Yi相比，Yi-1.5在编程、数学推理和指令跟随能力上有显著提升，同时仍然保持了卓越的语言理解、常识推理以及阅读理解能力。
模型特点
Yi-1.5-34B-32K模型具有多个预训练和上下文长度版本，预训练数据达到3.6万亿的规模，使其能够更好地处理复杂任务。
聊天模型
- Yi-1.5-34B-Chat：该聊天模型在许多基准测试中与更大规模的模型表现不相上下，甚至有超过的地方。
- Yi-1.5-9B-Chat：在同类开源模型中表现最佳。
- 其他版本：包括支持更长上下文的Yi-1.5-34B-Chat-16K等。
基础模型
- Yi-1.5-34B：该基础模型在某些基准测试中能与更大规模的模型媲美。
- Yi-1.5-9B：在相似大小的开源模型中名列前茅。
下载及使用
这些模型可通过多个主流平台获取，包括Hugging Face、ModelScope以及wisemodel等，方便用户进行下载和测试。
基准测试
在基准测试中，Yi-1.5系列模型显示出强大的竞争力：
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聊天模型的性能不仅在许多测试中达到或超越了较大型的模型，还在特定情况下表现更优。
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基础模型同样展现出卓越的实力，尤其是在某些特定的任务上，与更大规模的模型表现出相当的能力。
快速开始
用户可以通过Yi-1.5的快速开始指南进行简单的配置和使用，以便快速体验模型的性能及其在各类复杂任务中的适用性。有关详细信息，请参考项目的README。
Yi-1.5-34B-32K的推出为处理具挑战性的自然语言任务提供了强大的支持，不仅适用于学术研究，也为实际工业应用带来更多可能。
