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论文项目概述
Yi-1.5是Yi模型的升级版本，通过在高质量的500B token语料库上持续预训练，并在300万个多样化的样本上进行微调而成。相比于原有的Yi模型，Yi-1.5在编程、数学、推理和指令跟随等方面都有显著提升，同时保持了出色的语言理解、常识推理和阅读理解能力。
模型规格
Yi-1.5模型采用了3.6T的预训练token数据，支持4K、16K和32K的上下文长度，展现出强大的处理能力。目前该项目提供了多个不同规格的模型版本，以满足不同应用场景的需求。
模型系列
Yi-1.5项目提供两大类模型：
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对话模型(Chat Models)：
- Yi-1.5-34B-Chat系列（标准版和16K版本）
- Yi-1.5-9B-Chat系列（标准版和16K版本）
- Yi-1.5-6B-Chat版本
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基础模型(Base Models)：
- Yi-1.5-34B系列（标准版和32K版本）
- Yi-1.5-9B系列（标准版和32K版本）
- Yi-1.5-6B版本
性能表现
在性能评测方面，Yi-1.5展现出了卓越的表现：
- Yi-1.5-34B-Chat模型在多数基准测试中的表现可以与更大规模的模型相媲美，甚至有所超越
- Yi-1.5-9B-Chat模型在同等规模的开源模型中表现最为出色
- Yi-1.5-34B基础模型在某些基准测试中能够与更大规模的模型比肩
- Yi-1.5-9B基础模型在同等规模的开源模型中占据领先地位
获取途径
所有Yi-1.5系列模型均可通过以下平台获取：
- Hugging Face平台
- ModelScope平台
- WiseModel平台
开发支持
项目提供完整的技术文档和快速入门指南，开发者可以通过GitHub仓库获取详细的使用说明。此外，项目还提供了多个交流渠道，包括Discord、Twitter和微信群，方便用户交流讨论。项目团队同时维护着技术博客，并提供FAQ和学习中心，为开发者提供全方位的支持。
