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Yi-6B

开源双语大型语言模型的性能和应用

Yi系列模型是01.AI从头自主训练的开源大型语言模型,支持双语,适用于语言理解、常识推理和阅读理解。Yi-34B-Chat在多项评估中表现出色,仅次于GPT-4 Turbo,而Yi-34B在开源模型中名列前茅。该系列模型采用Transformer架构,结合高质量训练数据集和高效管道,适合广泛的个人、学术和商业用途,支持在多个平台试用。

VisualGLM-6B - 一个具备处理图像、中文和英文的能力的开源多模态对话语言模型
GithubVisualGLM-6B图像描述多模态对话模型开源开源项目微调
VisualGLM-6B是一个开源多模态对话语言模型,具备处理图像、中文和英文的能力。该模型继承自强大的ChatGLM-6B基础,增添了6.2亿参数,整合了先进的BLIP2-Qformer技术,达到了语言和视觉数据的高效融合。模型总参数量为7.8亿,展现在多个核心多模态任务上的卓越效能。针对各种应用场景均进行了优化,支持在消费级显卡上运行,降低了使用门槛,拓展了其在学术研究和实务应用中的潜力。
Yi-Coder-9B-Chat-GGUF - 支持52种编程语言的大上下文AI编程助手
GithubHuggingfaceYi-Coder-9B-Chat人工智能助手代码生成多语言支持开源项目模型编程模型
Yi-Coder-9B-Chat-GGUF是一个支持52种编程语言的AI助手模型,具有128k的上下文长度。作为首个在LiveCodeBench上达到20%通过率的10B以下参数模型,它专门针对编程对话进行了优化。该模型由01-ai开发,bartowski提供基于llama.cpp的GGUF量化版本。用户可以在LM Studio中使用ChatML预设与模型进行交互,获取编程问题的解答。
internlm2-chat-7b - 70亿参数大模型实现20万字超长文本理解及多场景智能对话
GithubHuggingfaceInternLM2人工智能代码解释器大语言模型开源项目模型超长上下文
InternLM2-chat-7b作为书生·浦语第二代大模型的70亿参数版本,搭载20万字超长上下文理解技术,在复杂推理、数学运算、代码编程等核心任务上性能卓越。模型集成代码解释器和数据分析工具,通过增强型工具调用机制高效完成多步骤任务。在MMLU、AGIEval等主流评测基准上展现出同级别最优性能。该开源项目面向学术研究完全开放,同时提供免费商业授权渠道。
Baichuan2-13B-Chat - 强大的开源大语言模型支持中英双语
Baichuan 2GithubHuggingface商业许可基准评估大语言模型开源开源项目模型
Baichuan2-13B-Chat是百川智能推出的新一代开源大语言模型,由2.6万亿高质量语料训练而成。该模型在中英文基准测试中表现优异,尤其在数学逻辑推理和复杂指令理解方面有显著提升。模型提供Base和Chat两个版本,以及4位量化版本,可用于学术研究和商业应用。Baichuan2-13B-Chat为自然语言处理领域提供了强大的工具。
aya-23-8B - 支持23种语言的开源多语言大模型
Aya-23-8BGithubHuggingface人工智能多语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Aya-23-8B是由Cohere For AI开发的开源多语言大模型,基于Command系列模型架构,通过Aya Collection数据集进行指令微调。该模型包含80亿参数,支持阿拉伯语、中文、英语在内的23种语言,具有8192的上下文长度。模型采用优化的Transformer架构,主要面向学术研究和非商业应用场景。
chatglm3-6b-base - 多语言支持的高性能开源基础语言模型
ChatGLM3-6BGithubHuggingfaceTHUDM大语言模型开源模型开源项目模型自然语言处理
ChatGLM3-6B-Base是ChatGLM系列的最新开源基础语言模型,采用多样化训练数据和优化策略,在10B以下模型中性能卓越。它支持工具调用、代码执行和Agent任务等复杂场景,适用于学术研究和商业应用。该模型为开发者和研究者提供了强大的语言处理基础,推动了自然语言处理技术的发展。
AISquare-Instruct-yi-ko-6b-v0.9.30 - 面向自然语言处理的高效AI驱动文本生成模型
A100硬件AISquare-Instruct-yi-ko-6b-v0.9.30AI训练GithubHuggingfaceInswave Systems大模型开源项目模型
由Inswave Systems开发的AI模型,基于DPO和SFT方法,并在beomi/Yi-Ko-6B模型上进行训练,实现了有效的文本生成。使用A100x4硬件以提高运行效率,并得到了韩国人工智能中心项目的支持,旨在提升自然语言处理应用的性能。在开放的ko-leaderboard排名中表现优异,展示了其出色的性能和应用潜力。
GLM-4 - 多语言支持与长文本处理能力
AI对话GLM-4Github多模态大语言模型开源项目长文本
GLM-4-9B系列是智谱AI推出的开源预训练模型,包括基础版、支持128K上下文的Chat版、1M长文本版及多模态版。该系列支持26种语言,在语义理解、数学计算、逻辑推理等多项评测中表现优异。GLM-4-9B-Chat具备网页浏览、代码执行等功能,GLM-4V-9B则增加了视觉理解能力。这些模型在多项基准测试中均超越了同规模竞品。
Baichuan2-7B-Chat - 2.6万亿Tokens训练的双语开源大模型
Baichuan2GithubHuggingface人工智能大语言模型开源许可开源项目模型模型训练
Baichuan2-7B-Chat是百川智能发布的开源大语言模型,基于2.6万亿Tokens高质量语料训练。模型在中英文基准测试中表现优异,提供Base和Chat版本,支持4bits量化。它完全开放学术研究,经许可可免费商用。模型采用PyTorch 2.0优化推理速度,在通用、法律、医疗、数学、编程和多语言翻译等领域表现出色。
YAYI-UIE - 多领域信息抽取统一模型
GithubYAYI-UIE信息抽取大模型开源开源项目指令微调
YAYI-UIE是一个信息抽取统一大模型,基于百万级高质量数据训练而成。该模型支持命名实体识别、关系抽取和事件抽取等任务,涵盖通用、安全、金融、生物、医疗等多个领域。YAYI-UIE在多个中英文数据集上展现出优秀的零样本性能,为信息抽取研究和应用提供了有力工具。作为开源项目,YAYI-UIE促进了中文预训练大模型社区的发展,推动了开放人工智能生态系统的建设。
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