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Yi-Coder-9B

涵盖52种编程语言的高效代码生成模型

Yi-Coder系列拥有高效的代码生成能力,支持52种编程语言,尤其在长文本上下文使用表现出色,最多128K tokens。Yi-Coder-9B-Chat在LiveCodeBench中达23%通过率,适用于代码生成与智能交互。详情参见Yi-Coder博客和README。

DeepSeek-Coder-V2-Instruct - 高性能开源MoE代码语言模型支持338种编程语言
AI编程DeepSeek-Coder-V2GithubHuggingface大型语言模型开源模型开源项目模型混合专家模型
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的MoE代码语言模型,通过6万亿token的额外预训练,大幅提升了编码和数学推理能力。该模型支持338种编程语言,具有128K的上下文长度,在多项标准基准测试中表现优异。DeepSeek-Coder-V2不仅在代码相关任务中媲美GPT4-Turbo,还在某些方面超越了多个知名闭源模型。
deepseek-coder-33b-instruct - 多语言支持的AI编程模型
DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码模型开源项目模型深度学习自然语言处理
DeepSeek Coder是一款基于33B参数的AI代码模型,在2T tokens的代码和语言数据上训练而成。该模型支持多种编程语言,提供卓越的代码补全和填充功能。在多个基准测试中表现出色,能够进行项目级代码补全。DeepSeek Coder支持商业使用,开发者可通过简洁的Python接口调用模型,生成高质量代码。
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct - 卓越代码生成能力和128K长文本支持
GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder人工智能代码生成大型语言模型开源项目模型长文本处理
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct是基于Qwen2.5开发的代码专用大语言模型。该模型在代码生成、推理和修复方面表现出色,为代码智能体等实际应用奠定了坚实基础。模型支持处理高达128K tokens的长文本,拥有7.61B参数,采用因果语言模型架构。除了增强编码能力,它还在数学和通用任务中保持了优秀表现。开发者可通过简洁的代码示例快速上手使用此模型进行文本生成。
Codestral-22B-v0.1-GGUF - 针对80多种编程语言优化的开源代码助手模型
Codestral-22BGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目机器学习模型量化模型
Codestral-22B-v0.1-GGUF是一个支持80多种编程语言的开源代码助手模型。它能够回答代码问题、生成代码,并提供Fill in the Middle功能。该模型已被量化为多个版本,以适应不同的硬件配置,让开发者能够在本地设备上高效运行这一代码辅助工具。模型支持Python、Java、C++等主流编程语言,可用于代码文档编写、解释和重构等任务。
Configurable-Yi-1.5-9B-Chat - 提升语言模型安全性和灵活性的方法
Configurable-Yi-1.5-9BGithubHuggingface准确率安全调优开源项目数据集文本生成模型
该项目应用Configurable Safety Tuning (CST)技术对语言模型进行微调,以提升其在各种任务场景中的表现与安全性。项目支持多种系统提示,能够适应不同需求,比如无偏见助手或完全开放的助手。在AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag、MMLU等多项任务中,该模型展示了卓越的准确性。针对需要调整AI助手安全性和行为的应用场景,该项目提供了一种理想的框架,使模型既能保持有用性又能避免生成非法内容。
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF - Qwen2.5-Coder致力于提升代码生成及修复
GithubHuggingfaceQwen2.5-Codertransformers代码生成开源项目性能评估模型长上下文支持
Qwen2.5-Coder通过5.5万亿训练标记和128K长上下文支持,提升代码生成、推理和修复的能力,适用于代码代理等实际应用。模型采用先进的transformers架构,实现对数学及一般能力的增强,满足广泛应用需求。
DeepSeek-Coder - 支持多种编程语言的高性能开源代码模型
AI编程助手DeepSeek CoderGithub代码生成开源项目性能评估模型训练
DeepSeek-Coder是一系列基于2T代码和自然语言数据训练的代码语言模型。提供1B至33B不同规模版本,支持项目级代码补全和插入。该模型在多种编程语言和基准测试中表现出色,支持87种编程语言,并在HumanEval、MBPP等评测中优于现有开源模型。
deepseek-coder-33B-instruct-AWQ - 高性能AWQ量化版本的代码生成AI助手
DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型模型训练自然语言处理
DeepSeek Coder 33B Instruct模型的AWQ量化版本由TheBloke制作,在保持原模型性能的同时显著降低内存占用。该模型基于2T代码和语言数据训练,支持多种编程语言的代码生成、补全和填充。用户可通过text-generation-webui、vLLM和HuggingFace TGI等工具进行模型推理,适合在资源受限环境中部署使用。
starcoder2-15b - 基于15B参数训练的多语言代码生成模型
GithubHuggingfaceStarCoder2人工智能代码生成模型开源项目模型深度学习编程语言
starcoder2-15b是NVIDIA开发的代码生成模型,支持600+种编程语言,采用GQA和FIM技术训练。模型具有16K token上下文窗口,基于4万亿以上的代码数据集训练。支持多种精度和量化部署方案,遵循BigCode OpenRAIL-M许可协议,具备代码溯源功能。
codegen-2B-multi - 提供多语言程序合成的自回归语言模型
CodeGenGithubHuggingface多编程语言开源项目机器学习模型模型程序合成自动生成代码
CodeGen-Multi 2B模型是一种自回归语言模型,经过多个编程语言的大规模数据集预训练,能够合成可执行代码。模型以CodeGen-NL 2B为基础,并在多语言数据上进一步训练,能够从自然语言和编程语言中提取特征。模型在主要代码生成基准上经过评估,可用于从注释生成代码或完成部分代码。用户可借助AutoModelForCausalLM功能加载模型,适用于多种编程语言。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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