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galah

LLM驱动的动态响应与高度可配置的网络蜜罐解决方案

Galah是一个由LLM驱动的Web蜜罐工具,能够模拟各种应用并动态响应HTTP请求。支持OpenAI、GoogleAI、GCP的Vertex AI、Anthropic、Cohere和Ollama等主要LLM提供商。通过缓存机制降低API调用成本,可配置文件控制响应生成,适合本地部署和Docker运行。作为探索LLM生成HTTP消息的研究项目,不推荐用于生产环境。

OpenLLM - 一键部署开源LLM,支持企业级云部署和OpenAI兼容API
GithubOpenAI兼容APIOpenLLM云部署开源项目热门自托管LLM量化模型
OpenLLM为开发者提供一键部署各种开源大型语言模型(LLM)到企业级云环境的解决方案,支持OpenAI兼容的API端点。该项目集成最新的加速解码技术,并提供内置的ChatGPT界面,能够快速实现模型的互动和部署。用户只需简单的命令,即可本地运行或部署到云端,轻松管理和使用各种顶尖LLM,如Llama 3.1、Mistral和Qwen2等。
ragapp - 简单配置的企业级Agentic RAG方案
DockerGithubLlamaIndexOpenAIRAGapp云基础设施开源项目
RAGapp是一款企业级Agentic RAG解决方案,配置简单如OpenAI的自定义GPT,可通过Docker部署在云基础设施中。基于LlamaIndex构建,支持OpenAI和Gemini托管AI模型以及本地Ollama模型。提供Docker Compose和即将推出的Kubernetes部署选项。访问Admin UI进行配置,详情请参阅各端点和安全信息。
gorilla - 集成1600+ API调用的LLM模型,有效减少生成幻觉
API调用Berkeley Function Calling LeaderboardGithubGorilla函数调用开源模型开源项目
Gorilla项目展示了如何通过其模型实现大规模语言模型(LLM)与1600多个API的精确调用,有效减少幻觉生成并提升功能调用能力。Gorilla支持商用,具有开源许可,用户可在本地运行或通过CLI界面与之交互。项目还提供APIBench数据集和评估代码,帮助开发者优化和评估LLM工具。
GaLore - 内存高效训练策略 全参数学习与低秩梯度投影
GaLoreGithub低秩训练内存效率大语言模型开源项目梯度投影
GaLore是一种内存高效的低秩训练策略,实现全参数学习的同时比常见低秩适应方法更节省内存。作为梯度投影方法,GaLore可通过两行代码轻松集成到现有优化器中。这一策略不仅优化内存使用,还保持训练准确性,为大规模语言模型训练提供新解决方案。项目目前处于预发布阶段,计划未来支持多GPU训练和内存高效的低秩梯度累积等功能。
garak - 生成式AI漏洞检测工具,评估语言模型安全性
GithubLLMgarakprompt injection开源项目数据泄露漏洞扫描
该工具检查LLM的潜在故障,包括幻觉、数据泄露、提示注入、错误信息、生成有害内容和越狱等。作为免费的命令行工具,支持多种生成模型,如Hugging Face、Replicate、OpenAI等。用户可通过pip或GitHub安装最新版本,并提供详尽的日志记录和报告功能,帮助识别和修复语言模型的漏洞。
palico-ai - LLM应用开发的全栈框架 专注性能提升与快速迭代
GithubLLM应用Palico AI实验框架开源项目性能优化部署管理
Palico AI是一个为LLM应用开发设计的全栈框架,它标准化了构建、实验和部署流程。该框架支持模块化构建、精确实验和灵活部署,提供SDK和管理界面,简化开发流程并提高应用性能。Palico AI致力于帮助开发者克服LLM应用在准确性、延迟和成本方面的挑战,实现快速迭代和性能优化。
gazelle - 专注语音的语言模型的推断代码及社区合作
Apache 2.0GazelleGithubHuggingfaceLlama 2开源项目等待模型
本项目提供了用于Gazelle联合语音语言模型的代码,基于Huggingface的Llava实现。包括多个版本的检查点和模型更新,尽管优化有限,仍欢迎社区的贡献。使用者需遵循Apache 2.0和Llama 2许可证条款。本项目不建议在生产环境中使用,但能应对一些对抗性攻击。欢迎加入Discord获取更多信息和支持。
LiteLLM - 多语言模型的统一API管理和负载均衡解决方案
AI工具API统一LLM代理LiteLLM企业级服务开源
LiteLLM是一个代理服务器,为100多种大型语言模型提供统一API接口。它支持负载均衡、故障转移和支出跟踪,采用OpenAI格式。该工具简化了认证、资源分配和成本控制。LiteLLM提供开源和企业级解决方案,适用于不同规模组织。它拥有大量Docker下载量和请求服务量,得到众多贡献者支持。
mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎
AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署
MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎,支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API,支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎,与社区共同发展。
LLM-X - 多模型集成的大语言模型API管理平台
AI工具API集成LLM-X.AI大语言模型安全管理开发工具
LLM-X平台通过单一API整合多个大语言模型,提供安全的令牌管理和统一的LLM集成。该平台支持OpenAI、Anthropic等知名提供商,并具备API使用可视化功能。LLM-X简化了开发流程,无需管理基础设施,使开发者能专注于创新而非技术细节,从而提高工作效率。平台支持多个领先的大语言模型,让开发者能够轻松地在工作流中使用各种LLM,并通过成本跟踪功能优化资源利用。
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