generative-manim

使用GPT-4生成动画视频的开源项目

Generative Manim GPT-4 视频生成 Manim 开源项目 Github

Generative Manim结合GPT-4等大型语言模型，让用户轻松从文本生成动画视频。无论是编程新手还是视频编辑零基础，皆可快速上手。项目提供demo、API接口和开发者社区支持，受到天文学软件公司的赞助。加入Discord服务器，参与讨论，共享创意，提升动画生成体验。

GPT-4o - OpenAI多模态AI平台GPT-4o革新人机交互

AI工具ChatGPTGPT-4oOpenAI人工智能多模态

MotionClone - 从参考视频克隆动作实现可控文本到视频生成

AI控制GithubMotionClone动作克隆开源项目文本到视频视频生成

MotionClone是一个无需训练的框架，通过从参考视频克隆动作来控制文本到视频的生成。该项目采用时间注意力机制和位置感知语义引导，有效处理微妙动作并提升生成模型的提示理解能力。MotionClone为视频创作和研究提供了全面的动作和语义指导工具，推动了可控视频生成技术的发展。

dreamGPT - 利用大语言模型的幻觉生成创新灵感

GithubLLMsOpenAI APIPoetryPythondreamGPT开源项目

dreamGPT基于大语言模型（LLM）的幻觉特性，通过发散思维生成创新想法。它与其他专注于具体问题的GPT解决方案不同，旨在探索尽可能多的可能性。使用dreamGPT需要安装Python 3.10+和Poetry，通过克隆GitHub上的dreamGPT仓库并配置环境变量，然后运行脚本生成新想法。用户还可以提供引导主题来定制生成过程。

Make-Your-Video - 结合文本和深度信息的智能视频生成模型

AI模型GithubMake-Your-Video开源项目深度学习视频生成计算机视觉

Make-Your-Video是一个结合文本和深度信息的视频生成模型。它继承了图像潜在扩散模型的丰富视觉概念，支持长视频推理。该模型可将真实场景和3D建模场景转化为视频，并支持视频重渲染。相比其他方法，Make-Your-Video在视觉质量和动作控制方面表现优异，为视频创作提供了新的可能性。

MotionDirector - 自定义文本到视频模型的动作生成

AI视频生成GithubMotionDirector开源项目扩散模型文本到视频运动定制

MotionDirector是一款文本到视频扩散模型定制工具,可根据视频样本学习特定动作概念并应用于视频生成。该工具支持单个或多个参考视频,能准确捕捉动作特征,实现外观和动作的同步定制。此外,MotionDirector还具备图像动画和电影镜头效果功能,为AI视频创作提供更多可能性。

make-a-video-pytorch - 基于 PyTorch 的最新文本到视频生成器

3D卷积GithubMake-A-VideoMeta AIPytorch开源项目时序注意力

此项目实现了 Meta AI 的 Make-A-Video 在 PyTorch 下的版本，利用伪 3D 卷积和时序注意力技术，显著增强了视频的时序一致性。支持图像和视频帧的处理，并且可轻松适用于 DALL-E2 和 Imagen 等模型。项目提供了完整的安装和使用指南，并支持空间和时间一致性的 Unet 模型。

multimedia-gpt - 通过OpenAI简单集成视觉及音频的多媒体AI工具

ChatGPTGithubMultimedia GPTOpenAIOpenAI DALLEOpenAI Whisper开源项目

Multimedia GPT是一款利用OpenAI GPT和视觉音频相结合的多媒体工具。它支持图片、音频和PDF文件输入，并以文字和图像形式输出结果。这个项目不需要自己准备GPU，实现了语音识别和图像生成，基于微软的Visual ChatGPT架构，未来计划支持视频处理。它兼容多种OpenAI语言模型，包括ChatGPT和GPT-4，用户可以自定义模型并在不同设备上运行。

chatGPT-discord-bot - 基于ChatGPT的Discord机器人,智能聊天与图像生成

AI对话ChatGPTDiscord botGithubOpenAI API图像生成开源项目

该项目是一个利用ChatGPT技术开发的Discord机器人，集成了GPT-4对话和图像生成功能。它允许用户在Discord服务器上部署智能聊天系统，实现自然语言交互、多角色切换和图像创作。项目提供Docker部署选项和详细配置说明，简化了AI技术在社区中的应用过程。

text2cinemagraph - 文本描述生成电影图像的全自动方法

GithubODISEOptical Flow PredictionPyTorchStable DiffusionText2Cinemagraph开源项目

该项目提供了一种由文本描述生成映画图的全自动方法。通过Stable Diffusion技术，从自然图像和视频数据集中提取语义信息，预测并传递运动到艺术风格图像中，生成电影图像。详细说明了环境设置、预训练模型下载及推理和训练指南，适用于高级图像处理和动画生成的用户。

Moore-AnimateAnyone - 开源人物动画生成和人脸重演项目

AnimateAnyoneGithub人工智能动画生成开源项目深度学习视频合成

Moore-AnimateAnyone是一个开源的人物动画生成项目,可基于单张参考图像和动作序列生成视频动画。项目还包含人脸重演功能,能精确控制源图像表情和动作。目前已开源推理代码和预训练模型,提供在线演示。未来计划加入音频驱动的人像视频生成等新功能,持续为AIGC领域贡献创新技术。

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