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threefiner

基于文本的3D模型优化界面

Threefiner是一个开源的3D模型优化工具,通过文本指令来引导模型细化过程。它支持多种常见3D文件格式,提供命令行和图形界面,可使用Deepfloyd-IF-II在短时间内完成纹理优化。该工具集成了Stable Diffusion和IF等AI模型,能够进行几何结构固定和纹理改进,并支持方向性文本提示。Threefinder为3D创作者提供了一个高效的模型优化解决方案。

标志
Threefiner

一个用于文本引导的网格细化接口。

https://github.com/3DTopia/threefiner/assets/25863658/a4abe725-b542-4a4a-a6d4-e4c4821f7d96

特点

  • 网格输入,网格输出:我们支持带顶点颜色的ply格式、obj格式,以及带纹理的单一对象glb/gltf格式!
  • 易于使用:同时提供命令行界面和图形用户界面。
  • 高性能:使用Deepfloyd-IF-II在1分钟内细化您的纹理。

安装

我们依赖torch和几个CUDA扩展,请确保先正确安装它们!

# tiny-cuda-nn
pip install git+https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn/#subdirectory=bindings/torch

# nvdiffrast
pip install git+https://github.com/NVlabs/nvdiffrast

# [可选,如果不可用将使用pysdf] cubvh:
pip install git+https://github.com/ashawkey/cubvh

要使用Deepfloyd-IF模型,请登录您的huggingface账户并接受许可

安装本包:

# 从pypi安装
pip install threefiner

# 从github安装
pip install git+https://github.com/3DTopia/threefiner

# 本地安装
git clone https://github.com/3DTopia/threefiner
cd threefiner
pip install .

使用方法

### 命令行界面
threefiner --help
# 这等同于
python -m threefiner.cli --help

### 使用Stable-diffusion细化粗糙网格('input.obj')并保存为'logs/hamburger.glb'
threefiner sd --mesh input.obj --prompt 'a hamburger' --outdir logs --save hamburger.glb

### 如果初始纹理良好,我们建议使用IF2进行细化。
# 默认情况下,它将保存为'./name_fine.glb'
threefiner if2 --mesh name.glb --prompt 'description'

### 如果初始纹理不佳,我们建议先使用SD或IF。
threefiner sd --mesh name.glb --prompt 'description'
threefiner if --mesh name.glb --prompt 'description'

### 如果初始几何形状良好,您可以固定几何形状。
threefiner sd_fixgeo --mesh name.glb --prompt 'description'
threefiner if_fixgeo --mesh name.glb --prompt 'description'
threefiner if2_fixgeo --mesh name.glb --prompt 'description'

### 高级用法
# 定向文本提示(在文本提示中附加前/侧/后视图)
# 您需要知道网格的正面朝向并通过'--front_dir'指定
# 我们使用OpenGL坐标系,即+x为右,+y为上,+z为前(更多详情:https://kit.kiui.moe/camera/)
# 顺时针旋转可以每90度指定一次,例如+z1,-y2
threefiner if2 --mesh input.glb --prompt 'description' --text_dir --front_dir='+z'

# 调整训练迭代次数
threefiner if2 --mesh input.glb --prompt 'description' --iters 1000

# 明确固定几何形状并只细化纹理
threefiner if2 --fix-geo --geom_mode mesh --mesh input.glb --prompt 'description' # 等同于if2_fixgeo

# 打开GUI以可视化训练进度(需要桌面环境)
threefiner if2 --mesh input.glb --prompt 'description' --gui

Gradio演示:

# 需要gradio 4
python gradio_app.py if2

更多示例,请参见scripts

问答

  • 如何确保模型的--front_dir正确?

    您可以首先在遵循OpenGL坐标系的3D查看器中进行可视化:

    示例_front_dir

    椅子面朝Y轴负方向(绿色),所以我们可以使用`--front_dir="-y"`将其校正为面向+Z轴(蓝色)。
  • 致命错误:EGL/egl.h:没有这样的文件或目录

    默认情况下,我们使用OpenGL光栅化器。这个错误意味着没有安装OpenGL,这在无头服务器上经常发生。 建议安装OpenGL(连同NVIDIA驱动程序),因为它能带来更好的性能。 否则,您可以附加--force_cuda_rast来使用CUDA光栅化器。

致谢

本工作基于许多令人惊叹的研究成果和开源项目,非常感谢所有作者的分享!

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