Project Icon

dictalm2-it-qa-fine-tune

希伯来语问答生成优化模型

该项目是在dicta-il/dictalm2.0-instruct模型上进行了精细调整,专为生成希伯来语的问答对而设计。该模型由Guy Shapira开发,采用Transformer架构,经过合成及现有Q&A数据集的训练进行优化。通过Hugging Face的Transformers库,可以方便地加载并应用该模型以生成问答对。

dictalm2.0-instruct-fine-tuned - 优化的希伯来语问答生成模型
GithubHuggingfaceronigold/dictalm2.0-instruct-fine-tuned希伯来语开源项目模型模型微调自然语言处理问题答案生成
本项目提供了一种专门针对希伯来语问答生成而优化的模型,适用于教育和信息化应用。通过从希伯来语维基百科提取数据进行微调,增强了模型生成自然问答对的能力。在使用于敏感领域时,建议引入人工监督以规避潜在训练数据偏见造成的问题。
Hebrew-Gemma-11B-V2 - 多语言处理的希伯来语-英语大规模生成模型
11亿参数GithubHebrew-Gemma-11B-V2Huggingface大语言模型开源项目文本生成模型自然语言处理
Hebrew-Gemma-11B-V2是一个以开源形式发布的大规模语言模型,扩展自Google的Gemma-7B架构。通过增量3B的英语和希伯来语文本数据进行扩展训练。模型专注于多项自然语言处理任务,尤其擅长希伯来语的理解和生成。使用者需遵循Google的使用条款,提供的代码示例可以帮助快速在CPU和GPU上运行,同时支持4位精度量化。
OLMo-7B-0724-Instruct-hf - 改进自然语言处理任务的问答精度与模型性能
GithubHuggingfaceOLMo开源项目模型模型评估自然语言处理训练数据语言模型
OLMo 7B Instruct是由Allen Institute for AI与多家机构于2024年7月发布的更新版语言模型。此版本通过微调技术优化基础模型的问答能力,基于Dolma和Tulu 2 SFT混合数据集进行训练,提高了绩效和安全性。其自回归Transformer结构适用于精确的英文自然语言处理任务。
Arabic-Orpo-Llama-3-8B-Instruct - 优化Meta-Llama-3模型在阿拉伯语文本生成中的表现
GithubHuggingfacellama3开源项目文本生成模型评估结果语言模型阿拉伯语
本项目利用ORPO技术对Meta-Llama-3-8B-Instruct模型进行了微调,旨在提升其生成阿拉伯语文本的准确性和连贯性。虽然基准测试结果显示基模型略有优势,但经过微调的模型在实际应用中生成的阿拉伯语文本质量更高。训练数据来自2A2I/argilla-dpo-mix-7k-arabic数据集,并通过lighteval工具进行评估,旨在增强英文模型在阿拉伯语言环境下的适应能力。
roberta-base-bne-finetuned-msmarco-qa-es-mnrl-mn - 西班牙语语义搜索和问答优化模型
GithubHuggingfacesentence-transformers句子相似度开源项目模型自然语言处理西班牙语语义搜索
该模型是基于roberta-base-bne进行微调,专为西班牙语问答场景优化。通过将句子和段落转换为768维的密集向量空间,适用于语义搜索和文本聚类等任务。使用MS-MARCO数据集的西班牙语翻译版进行训练,尤其适合处理西班牙语问题。输入文本超过512个词片段时会自动截断,旨在提供精确的问答性能。
LLaMa2lang - 优化LLaMa3-8B模型性能,支持多语言微调和翻译
GPUGithubLLaMa3RAG开源项目翻译语言微调
LLaMa2lang提供便捷脚本,微调LLaMa3-8B模型以适应不同语言。结合RAG和翻译模型,将数据集OASST1翻译为目标语言,进行数据集成和细调,并支持推理。支持DPO和ORPO等优化方法,进一步提升模型回答质量,兼容多个基础模型与翻译架构。
fine-tune-mistral - Mistral大语言模型全量微调开源项目
GithubHugging FaceMistral开源项目微调模型训练深度学习
fine-tune-mistral是一个专注于Mistral 7B大语言模型全量微调的开源项目。项目提供完整训练代码和使用说明,支持多GPU训练。其中包含多项训练技巧,如学习率调整和数据量建议等。项目还强调通过评估任务来衡量模型性能改进。该工具为研究者提供了一个进行Mistral模型定制化的便捷平台。
Ruqiya_-_Merge-Gemma-2b-it-with-a-Fine-Tuned-one-for-Arabic-gguf - 通过量化技术增强阿拉伯语模型的表现力
GithubHuggingfaceMerge-Gemma-2b-it-with-a-Fine-Tuned-one-for-Arabicfine-tuning开源项目模型模型合并量化阿拉伯语
项目旨在通过融合与微调Merge-Gemma-2b-it模型,提升阿拉伯语语言模型的精确性。借助LazyMergekit工具,将Ruqiya团队开发的微调模型与Google基准模型结合,并采用多个量化方法,提升模型的性能与存储效率。量化工作由Richard Erkhov完成,GitHub上提供了多种模型版本供用户使用。从数据配置到实际应用,项目提供全面的技术支持,以优化语言生成任务。
Llama-3-8B-Magpie-Align-v0.3 - 优化中文查询与对齐数据的强大语言模型
GithubHuggingfaceLlama-3-8B-Magpie-Align中文指令数据集开源项目模型模型性能超反馈技术问答系统
该项目通过在Llama-3-8B上执行SFT和DPO优化,大幅提升了模型性能,尤其在中文查询响应上。使用高质量数据集进行训练,并在AlpacaEval等基准测试中表现优异,展现Magpie数据的规模和质量优势,为语言模型的普及化提供可能。
Defne-llama3.1-8B - Defne-llama3.1-8B多语言微调的文本生成模型
DefneGithubHuggingfaceLlama-3text-generation人工智能开源项目模型
Defne-llama3.1-8B是一个经过微调的文本生成模型,专为土耳其语数据集优化,并与VAGOsolutions的Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct结合使用。该模型利用transformers库实现高效的多语言文本生成,支持8位加载及多设备使用,为用户带来流畅的交互体验。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号