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LLM-Ops-Cohort-1

LLM-Ops实战课程探索大模型生产应用

LLM-Ops-Cohort-1课程聚焦大规模语言模型在生产环境的实践应用。学员将学习使用LangChain和LlamaIndex构建复杂应用,掌握LLM产品开发方法,并构建完整的RAG系统。课程内容涵盖RAG应用开发、智能代理应用、数据处理等实用技能,旨在培养LLM生产环境操作的专业人才。课程还包括Llama 2模型应用、FastAPI开发、性能评估等进阶内容,并介绍了WandB和LangSmith等可视化和可观察性工具,全面提升学员在LLM生产环境中的实践能力。

:wave: 欢迎来到LLM Ops:生产中的LLM,第1期!

直接访问YouTube上的所有概念和代码,开始使用LLM Ops构建、发布和分享!

异步学习成果

  1. 使用LangChain和LlamaIndex等LLM Ops框架构建复杂应用。
  2. 了解LLM产品开发方法,从提示到检索等。
  3. 构建、部署、评估和运营您自己的端到端生产RAG系统。

注:本课程于2023年8月15日至2023年9月7日授课。因此,代码中可能有些方面需要更新才能完全发挥功能。如果您发现可以帮助改进的地方,请直接提交拉取请求!

LLM Ops _Open-Source Flyer

LLM Ops 第1期课程视频

课程视频链接代码幻灯片
课程1:课程介绍,使用LangChain、Chainlit和Hugging Face构建您的第一个RAG应用
🎥 视频🐙 仓库💻 幻灯片
课程2:使用LangChain代理将RAG提升到更高水平
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课程3:使用LlamaIndex数据代理构建更强大的RAG系统
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课程4:项目构思、Chainlit和使用LlamaIndex对端到端RAG应用进行微调
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课程5:使用Llama 2、FastAPI和Chainlit构建生产级开源RAG系统
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课程6:可扩展的Llama 2端点用于RAG,使用RAGAS和Eluether AI Harness进行评估
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课程7:LLM Ops的可视化和可观察性工具,WandB和LangSmith
🎥 视频🐙 仓库💻 幻灯片
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