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Ovis1.6-Gemma2-9B

Ovis1.6-Gemma2-9B开源多模态大语言模型的嵌入对齐解决方案

Ovis1.6-Gemma2-9B是一个开源的多模态大语言模型,致力于视觉与文本嵌入的高效对齐。相比Ovis1.5,它在图像处理分辨率、数据集规模与质量上都有所提升,并通过DPO训练提高总性能。该模型在OpenCompass基准测试中展现了优异表现,支持图像和文本的多模态输入处理。更多使用指导与代码示例请访问其GitHub页面。

llava-onevision-qwen2-72b-ov-sft - 基于Qwen2的多模态AI模型 支持图像和视频交互
GithubHuggingfaceLLaVA-OneVisionQwen2图像识别多模态模型开源项目模型视频处理
LLaVA-OneVision是基于Qwen2的多模态AI模型,支持图像、多图和视频交互。模型在专用数据集上训练,具有32K tokens上下文窗口,提供0.5B、7B和72B三种规模。支持英语和中文,可处理单图、多图和视频输入。项目开源了代码、在线演示和论文,为AI研究和开发提供了实用工具。
Llama-3-VILA1.5-8B - 视觉语言模型支持多图像推理和边缘计算
GithubHuggingfaceVILA图文理解多模态大模型开源项目模型视觉语言模型边缘计算
Llama-3-VILA1.5-8B是一款基于大规模交错图像-文本数据预训练的视觉语言模型。该模型具备多图像推理、情境学习和视觉思维链等功能,可部署于边缘设备。在12个基准测试中,包括5个学术视觉问答和7个指令跟随测试,Llama-3-VILA1.5-8B展现了优秀性能。这一模型为研究人员和AI爱好者提供了进行大型多模态模型和聊天机器人研究的有力工具。
bge-large-en-v1.5 - Transformers.js适配的ONNX模型及其应用简介
GithubHuggingfaceONNXTransformers.js余弦相似度句子嵌入开源项目模型特征提取
该开源项目使用ONNX权重,以在Transformers.js环境下实现模型兼容。通过特征提取管道,用户能够高效计算句子嵌入,实现文本语义分析与快速检索,提升JavaScript环境下的文本处理效率。
gemma-7b-it - 轻量级开源语言模型支持多种文本生成任务
GemmaGithubHuggingface人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理语言模型
Gemma-7b-it是一款7B参数的指令调优语言模型,属于Google推出的轻量级开源模型系列。该模型支持问答、摘要和推理等多种文本生成任务,体积小巧易部署,适合在资源受限环境中使用。Gemma-7b-it采用先进训练技术,在多项基准测试中表现优异,同时注重道德和安全性。这款模型为NLP开发者和研究人员提供了一个功能强大且灵活的工具。
owlv2-base-patch16-finetuned - 介绍OWLv2模型在零样本物体检测中的应用与发展
CLIPGithubHuggingfaceOWLv2对象检测开源项目模型计算机视觉零样本检测
OWLv2模型是用于零样本物体检测的一个创新模型,使用CLIP作为多模态基础,同时采用ViT型Transformer以提取视觉特征,并通过因果语言模型获取文本特征。此模型的最大特点是其开放词汇分类功能,通过将固定分类层权重替换为文本模型中的类别名称嵌入实现。在常见检测数据集上,CLIP从头训练并微调,以学习精确的对象检测方法。此工具为AI研究人员提供了在计算机视觉领域探索鲁棒性、泛化和其他能力的机会。
Llama-2-7b-hf - Meta开发的Llama 2开源大语言模型系列
GithubHuggingfaceLlama 2人工智能元宇宙大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama 2是Meta开发的开源大语言模型系列,包含7B、13B和70B三种参数规模。模型采用优化的Transformer架构,支持4k上下文长度,适用于对话等多种自然语言任务。Llama 2在多项基准测试中表现优异,提供预训练和微调版本,可用于商业和研究。该项目开放了详细的使用说明和评估数据,促进了大语言模型的开放研究。
Xwin-LM-7B-V0.2 - 优化大语言模型对齐技术,显著提升性能
AlpacaEvalGithubHuggingfaceXwin-LM大语言模型对齐技术开源项目强化学习模型
Xwin-LM项目开发并开源大语言模型对齐技术,涵盖监督微调、奖励模型等多种方法。基于Llama2构建的版本在AlpacaEval评测中表现卓越,超过GPT-4。最新的Xwin-LM-7B-V0.2和13B-V0.2在与GPT-4的比较中分别达到59.83%和70.36%胜率。项目不断更新以提高模型的稳定性和可重复性。
internlm-xcomposer2d5-7b - 7B参数规模实现视觉语言理解和创作的开源多模态模型
GithubHuggingfaceInternLM-XComposer-2.5图像理解多模态开源项目模型网页生成长文本处理
InternLM-XComposer2.5采用7B参数规模构建,通过24K交错图文上下文训练,支持扩展至96K长文本理解。这个开源多模态模型在视频理解、多图对话、高清图像分析、网页生成和文章创作等场景中展现出强大的理解与创作能力。其优秀的长文本处理特性使其能够处理需要大量上下文的复杂任务。
gemma-2-9b-it - Google开源轻量级语言模型支持多种文本生成
GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目文本生成机器学习模型
Gemma 2-9b-it是Google推出的轻量级开源大语言模型,基于Gemini技术开发。这款英语文本生成模型提供预训练和指令微调版本,适用于问答、摘要和推理等任务。其轻量级设计支持在资源受限环境部署,让更多人能够使用先进AI技术,促进创新发展。
gemma-2-27b-it - Google开源的27B参数大语言模型 支持多种文本生成应用
GemmaGithubHuggingface开源项目文本生成机器学习模型自然语言处理
Gemma-2-27b-it是Google基于Gemini技术开发的开源大语言模型。这款轻量级英文文本生成模型拥有27亿参数,支持问答、摘要和推理等多项任务。采用解码器架构的Gemma可部署于笔记本电脑或个人云等资源受限环境。该项目同时提供预训练和指令微调两种版本权重,为AI开发和研究提供灵活选择。
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