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ARM架构应用二进制接口规范文档库

ARM架构应用二进制接口(ABI)文档库,包含32位和64位架构的最新规范。涵盖过程调用标准、ELF格式、DWARF调试信息等内容,采用开放许可发布。开发者可在GitHub获取最新版本并提交反馈,为ARM软件开发提供权威ABI参考。

gcc - 多语言支持的GNU开源编译器集合
GCCGNU编译器集合Github免费软件开源项目源代码版权信息
GNU Compiler Collection (GCC) 是一套开源编译器集合,支持多种编程语言。GCC提供完整的编译工具链,用于开发跨平台软件。它以代码优化能力和广泛的平台兼容性著称,为开发者提供可靠的编译工具。作为自由软件,GCC允许自由使用、修改和分发,推动了开源社区的发展。
awadb - AI原生向量数据库 实时高效易用
AIAwaDBGithub向量数据库实时搜索嵌入向量开源项目
AwaDB是一款为AI应用优化的向量数据库,无需复杂设置即可使用。它支持毫秒级实时搜索,基于多年生产经验打造,稳定可靠。AwaDB可本地运行或Docker部署,提供Python SDK和RESTful API,轻松处理文本、图像等非结构化数据的向量嵌入和检索。适用于各类AI应用场景,简化向量数据管理和检索流程。
openai - 用于访问 OpenAI 的 API 的 .NET SDK
.NET SDKAPI 集成Betalgo.OpenAIGithubOpenAI代码库开源项目
OpenAI 提供的社区库 SDK 允许开发者轻松集成OpenAI先进技术至.NET应用程序。此SDK适用于所有.NET开发者,包括完整的API访问权限、实用工具库及详尽文档,是加速AI集成进程的理想选择。
free-programming-books - 多语言免费编程学习资源库
GitHubGithub免费编程资源多语言开源开源项目编程书籍
free-programming-books是一个开源项目,收录了多语言的免费编程学习资源。包括编程书籍、在线课程、交互式教程和练习题等多种形式,涵盖数十种编程语言和主题。由Free Ebook Foundation管理维护,是GitHub上最受欢迎的资源库之一,为全球编程学习者提供丰富的免费材料。
x64dbg - 开源Windows二进制调试器 专注恶意软件分析与逆向工程
GithubWindows系统x64dbg二进制调试器开源软件开源项目逆向工程
x64dbg是一款开源的Windows二进制调试器,主要用于恶意软件分析和可执行文件逆向工程。它具备丰富的功能和完善的插件系统,允许用户进行自定义扩展。该工具适用于分析缺乏源代码的程序,提供直观的界面和强大的调试功能。x64dbg同时支持32位和64位应用程序分析,x64dbg是安全研究人员和软件开发者的得力工具。
awesome-os - 开源操作系统项目和学习资源汇总
Github嵌入式系统开源操作系统开源项目操作系统开发系统内核系统架构
本列表收录了多种开源操作系统项目和相关学习资源。涵盖从教育用简单内核到完整图形界面系统等多种类型,使用C、C++、汇编、Rust等语言开发,支持x86、ARM等架构。为操作系统开发学习者提供丰富代码示例和参考,展示了操作系统设计的多样性。
godot-docs - Godot Engine官方文档库
GithubGodot EngineSphinxreStructuredText开源开源项目文档
该项目为Godot Engine提供全面技术文档,包含在线手册和类参考。支持下载离线HTML或ePub版本,并提供浅色和深色主题。文档开源且欢迎社区贡献,详细说明了参与方式。采用CC BY 3.0许可证,是开发者掌握Godot引擎的权威资源。
lc3-vm - 轻量级虚拟机实现教程 深入理解计算机架构
GithubLC-3开源项目教程源代码虚拟机计算机模拟
该项目提供LC-3计算机虚拟机的实现教程和源代码,深入探讨虚拟机工作原理,有助于理解计算机体系结构和指令集。开源项目适合对计算机底层感兴趣的开发者和学生,通过实践可获得系统级编程经验。教程采用文学编程方式,便于学习和贡献。
grobid - 基于机器学习的高效文献数据解析工具
Deep LearningGROBIDGithubPDF处理开源项目机器学习科学文献
GROBID 是一个将PDF等原始文档转换为结构化XML/TEI编码文档的机器学习库,专为技术和科学出版物设计。功能包括文献标题和参考文献的提取、全文结构化以及PDF坐标解析等。提供丰富的Web服务API、Docker镜像和批处理能力,适用于高效大规模的文献处理,适合生产环境。其深度学习模型显著提升解析精度,并已被众多科研机构和平台采用,支持Linux和macOS操作系统。
LLM4Decompile - 大型语言模型驱动的二进制代码反编译技术
GithubLLM4Decompile二进制代码反编译大语言模型开源项目源代码
LLM4Decompile是一款创新的开源大型语言模型,专注于二进制代码反编译。该模型能将Linux x86_64二进制文件转换为可读的C源代码,覆盖GCC的O0至O3优化级别。项目提供多个参数规模的模型版本,从1.3B到33B不等。其中,最新的22B-V2版本在HumanEval-Decompile基准测试中实现了63.6%的重新执行率。LLM4Decompile不仅可直接反编译二进制文件,还能优化Ghidra等工具生成的伪代码,为二进制分析和逆向工程领域提供了新的可能性。
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