agentops - 用于代理监控、LLM 成本跟踪、基准测试等的 Python SDK

AgentOps：AI代理的可观测性和开发工具平台

AgentOps是一个专为AI代理设计的可观测性和开发工具平台。它旨在帮助开发者构建、评估和监控AI代理，从原型阶段到生产环境都能发挥作用。

AgentOps提供了以下几个核心功能：

使用AgentOps非常简单,只需两行代码即可开始会话回放：

import agentops

# 在程序开始处初始化
agentops.init(<YOUR_API_KEY>)

# 程序结束时
agentops.end_session('Success')

这样就可以自动获取所有LLM调用的分析数据。用户可以在AgentOps仪表板上查看所有会话。

AgentOps提供了一系列装饰器,让开发者可以轻松地为代理、工具和函数添加强大的可观测性：

此外,还可以使用 record() 方法手动记录任何其他事件。

AgentOps支持多个主流AI框架和工具:

通过这些集成,开发者可以轻松地为使用不同框架构建的AI代理添加可观测性。

AgentOps还提供了创新的"时间旅行调试"功能,允许开发者回溯和分析AI代理的执行过程。

AgentOps团队正在持续开发更多功能,包括:

AgentOps的目标是帮助开发者将AI代理从原型阶段推向生产环境。它提供了全面的可观测性、实时监控、成本控制、故障检测等功能,使AI代理的开发和运维变得更加简单和高效。

总的来说,AgentOps是一个功能强大且易于使用的平台,为AI代理的开发和管理提供了全面的解决方案。无论是初创企业还是大型组织,都可以从AgentOps提供的工具和功能中受益,加速AI代理的开发和部署过程。