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AI模型功能与使用风险的客观分析

该模型卡是一个自动生成的🤗 transformers模型，详细介绍了模型的使用场景、潜在风险、偏见和限制，并含有对训练数据、预处理和超参数的描述。尽管当前缺少开发和财务方面的详细信息，但链接到的环境影响估计工具为用户提供了进一步的使用体验评估依据。

Huggingface

介绍相关项目

wildguard - 开源的用户请求与AI响应安全检测工具

GithubHuggingfaceWildGuard人工智能安全内容审核开源项目拒绝检测有害内容检测模型

这是一款开源工具，用于检测用户请求和AI响应的潜在危害与拒绝。在多项基准测试中表现出色，超越现有开源模型，并在对抗性提示的有害性评估中胜过GPT-4。它的审核涵盖隐私、虚假信息、有害语言和恶意用途等风险，为内容治理提供全面支持。虽然可能存在一定误判，但在审核准确性上表现领先。

distilbert-base-uncased-mnli - DistilBERT零样本文本分类模型在MNLI数据集上的应用

DistilBERTGithubHuggingface开源项目文本分类机器学习模型自然语言推理零样本分类

DistilBERT零样本文本分类模型在MNLI数据集上微调，适用于多种英语文本分类任务。模型在MNLI和MNLI-mm评估中均达82.0%准确率，展现出优秀性能。虽然使用简便，但需注意潜在偏见问题。模型由Typeform团队开发，在AWS EC2 P3实例上训练。该模型为自然语言处理领域提供了有力工具，同时也引发了对AI公平性的思考。

ATTACK-BERT - ATT&CK BERT网络安全语义分析模型

ATT&CK BERTGithubHuggingface句子嵌入开源项目模型网络安全语义相似度语言模型

ATT&CK BERT是一个专门针对网络安全领域的语言模型，基于sentence-transformers框架开发。该模型能够将描述攻击行为的句子转化为语义嵌入向量，有效分析句子间的语义相似度。ATT&CK BERT通过sentence-transformers库实现简单部署，还可与SMET工具配合使用，实现文本到ATT&CK技术的映射，为网络安全分析提供有力支持。

Text-Moderation - 基于Deberta-v3的多分类文本审核系统

AutotrainDeBERTaGithubHuggingface内容分类开源项目文本审核模型自然语言处理

Text-Moderation采用Deberta-v3架构开发的文本分类模型，通过九类标签对文本内容进行审核分类。模型可识别包括性内容、仇恨言论、暴力描述、骚扰行为和自残倾向等敏感信息，并为每个类别提供概率评分。该模型实现了75%的分类准确率，主要支持英语文本的审核工作，可应用于内容审核和文本管理场景。

sentiment_analysis_model - BERT模型的情感分析应用

BERTGithubHuggingface开源项目情感分析无监督学习模型模型描述预训练

该情感分析模型基于BERT，在大规模英语语料的自监督训练基础上，具备双向语句理解能力，经过精细调优，专注于文本分类任务，该项目微调BERT模型以进行情感分析，可用于自动提取文本中的情感特征。

transformers-interpret - 快速解读Transformer模型的工具，只需2行代码

GithubTransformers Interprettransformers可视化开源项目文本分类解释工具

Transformers-interpret是一款为Transformer模型设计的解释工具，只需简单代码即可实现。支持文本和计算机视觉模型，并可在笔记本中展示或保存为PNG和HTML文件。通过导入预训练模型和tokenizer，用户能快速获得预测分类解释，并提供可视化功能。此项目基于Captum库构建，支持多标签分类等功能，帮助开发者深入理解模型决策。

Llama-Guard-3-1B - 改进AI模型内容安全分类，降低在多平台部署成本

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta内容安全开源项目文本生成模型模型许可

Llama Guard 3-1B是一款专为内容安全分类设计的精调模型，能够识别大规模语言模型输入和输出中的安全性问题。模型优化后符合MLCommons标准，并降低了在移动设备上的部署成本。可通过transformers库或原始llama代码库调用，支持自定义和剔除类别。提供1B及其精简版两种版本，适用于多种操作环境。

swift-coreml-transformers - 实现GPT-2和BERT等Transformer模型

CoreMLGithubSwiftTransformers开源项目模型转换自然语言处理

swift-coreml-transformers项目提供了GPT-2、DistilGPT-2、BERT和DistilBERT等Transformer模型的Swift Core ML实现。项目包括预训练模型、转换脚本、分词器实现和演示应用。开发者可在iOS设备上部署这些自然语言处理模型,实现文本生成和问答功能。该开源项目展示了如何将先进NLP技术应用于移动设备。

distilroberta-bias - 基于DistilROBERTA架构实现的文本偏见智能识别

DistilROBERTAGithubHuggingface偏见检测开源项目文本分类模型维基百科自然语言处理

模型采用distilroberta-base作为基础架构，通过wikirev-bias数据集进行微调。它能够准确区分文本是否包含偏见，将其分类为中性或偏见性内容。该模型在内容审核和文本分析领域具有广泛应用前景。

pretraining-with-human-feedback - 基于人类偏好预训练的语言模型代码库

GithubHugging Facetoxicity人类偏好多任务开源项目预训练

该项目为根据人类偏好预训练语言模型提供了一套基于Hugging Face Transformers和wandb的工具。项目实现了五种预训练目标，通过对训练数据注释并使用这些目标函数提升模型性能，包括毒性检测和隐私信息识别等任务。项目还提供详细的配置文件和评估方式指导。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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