Lumina-Next-SFT-diffusers

采用Next-DiT架构的开源图像生成模型

文本转图像 AI绘画 Huggingface Github 开源项目模型 Lumina-Next-SFT 图像生成深度学习模型

Lumina-Next-SFT是一个文本到图像生成模型，采用Next-DiT架构，包含2B参数规模。模型集成了Gemma-2B文本编码器和经过优化的SDXL-VAE，支持生成1024分辨率图像。该项目已整合至diffusers库，可通过Python环境便捷部署。作为开源项目，它为图像生成领域提供了新的技术方案。

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介绍相关项目

stable-diffusion-xl-base-1.0 - 先进的AI文本转图像生成模型，实现高质量图像创作

AI绘图GithubHuggingfaceSDXLStable Diffusion开源项目扩散模型文本生成图像模型

Stable Diffusion XL 1.0基础模型是一款开源的AI文本转图像工具，采用潜在扩散技术，能根据文字描述生成高质量图像。该模型性能显著提升，适用于艺术创作、教育和研究等领域。它支持多种框架，为开发者提供灵活的应用选择。作为开源项目，它展现了AI图像生成的最新进展，不仅能创建高质量图像，还支持图像修改功能。

Lumina-T2X - Lumina-T2X项目：多模态文本转换的流式扩散模型

GithubLumina-T2X多模态生成大型扩散变换器开源项目文本转换高分辨率图像生成

Lumina-T2X利用基于流的扩散变换器，实现文本向多种模态、分辨率和持续时间的转换，包括图像、音频和视频。其功能还包括高分辨率生成、多轮对话、深度图和分割图估计等。项目提供多语言提示和表情符号支持，适用于多种智能生成需求。访问项目页面了解更多详情和使用案例。

stable-diffusion-2-1 - 高分辨率AI文本生成图像模型，支持多样化创作

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习

Stable Diffusion v2-1是Stability AI开发的文本到图像生成AI模型。基于潜在扩散技术，它能将文本描述转化为最高768x768分辨率的高质量图像。该模型提供多个专用变体，包括深度感知和图像修复等。主要应用于艺术创作、设计和研究领域，但存在一些局限性，如无法生成可读文本。Stable Diffusion v2-1仅供研究用途，不应用于生成有害或违法内容。

stable-diffusion-3-medium-diffusers - 先进的文本生成图像技术

AI绘图GithubHuggingfaceMMDiTStable Diffusion 3开源项目文本生成图像模型非商业用途

Stable Diffusion 3 Medium 是 Stability AI 开发的文本生成图像模型，采用多模态扩散变换器技术。该模型在图像质量、文字渲染和复杂提示理解方面表现出色，同时提高了资源使用效率。它使用三个预训练文本编码器，能够根据文本描述生成高质量图像。该模型开放非商业研究用途，并提供商业授权选项。

lutDiffusion_v09Beta - LUT与Stable Diffusion结合的图像生成技术

GithubHuggingfaceLUT-Diffusion开源项目技术热点文字转图像模型稳定扩散

此开源项目融合Stable Diffusion与色彩查找表（LUT）技术，作为一款文本到图像生成工具。通过Huggingface的API，用户能够进行色彩转换，生成复古风格的高质量影像。该工具在图像生成中展现出良好的应用潜力，适用于艺术创作与商业设计。

tame-the-authenticity-machine-v10-sdxl - 稳定扩散XL模型实现逼真图像生成

GithubHuggingfacediffusersstable-diffusiontext-to-image图像生成开源项目模型真实感

该项目利用zyxt99565的模型，通过diffusers库进行文本到图像的转换，支持多标签如stable-diffusion-xl和photorealistic，专注于生成高质量逼真图像。

DiffusionGPT - LLM驱动的多功能文本转图像生成系统

DiffusionGPTGithub人工智能图像生成大语言模型开源项目文本生成图像

DiffusionGPT是一个利用大型语言模型(LLM)的文本到图像生成系统。该系统能适应多种类型的提示，并整合专业领域模型。DiffusionGPT通过LLM技术，提供了一个统一的生成平台，可处理多样化的输入并生成图像。项目提供开源代码、在线演示和使用指南，方便研究人员和开发者进行实验和应用。

OnlyReal-Black-Mix - 利用文本到图像技术实现高效图像生成的创新解决方案

CivitaiGithubHugging FaceHuggingfacediffusersstable-diffusion图像生成开源项目模型

该项目结合稳定扩散模型与diffusers，支持文本转图像功能，适合多样化的创意应用场景。利用Hugging Face API生成的样本图像及原作者的演示，展示了其在艺术创作中的潜力与应用价值。

ponyDiffusion-V6-XL-Turbo-DPO - 基于Diffusers的高效文本生成图像模型

AI绘图GithubHuggingfacePony DiffusionSafetensorsText-to-Image开源项目模型深度学习模型

Pony Diffusion V6 XL Turbo DPO的Diffusers版本保留了原模型的文本到图像生成能力。该版本采用Diffusers框架，提高了处理效率和兼容性。模型支持Safetensors格式，适用于创建多样化的图像内容。这一开源项目为艺术创作和设计应用提供了有力工具。

sd-image-variations-diffusers - 基于Stable Diffusion的开源图像变体生成模型

CLIPGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像变体图像生成开源项目模型

sd-image-variations-diffusers是一个经过微调的Stable Diffusion模型，通过CLIP图像嵌入技术实现图像变体生成。该模型集成Diffusers库，可生成高质量的图像变体，主要应用于艺术创作、教育工具和AI研究等领域。模型目前已发布V2版本，相比V1版本具有更好的图像质量和相似度表现，但在生成人脸和文字方面仍存在局限性。

项目侧边栏1

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