Project Icon

qi

基于中文的高效开源编程语言

Qi是一款基于中文语法的编程语言,设计目标是提高中文使用者的编程学习效率。它采用单次编译器生成高效字节码,运行性能可与主流动态语言相当。Qi的代码库仅5000行左右,可执行文件约140KB,兼具轻量和功能性。作为开源项目,Qi为中文编程领域带来了新的选择。它支持面向对象编程,使用易于理解的中文关键字,为中文开发者提供了更直观的编程体验。

[![代码行数][loc-shield]][loc-url] [![许可证][license-shield]][license-url] [![网站][website-shield]][website-url] [![大小][size-shield]][size-url]


标志

气 (Qi) 语言

气是一种轻量级、快速且开源的中文编程语言。
qilang.tk »

English | 中文

![背景][background-img]

关于

在阅读了一篇关于如何创建编程语言的文章后,我受到启发,决定自己创建一个解释器。我研究了几种语言的实现方式,发现它们都是基于英语的。我想创建一种基于"外国"自然语言(如中文)的编程语言,看看它可能会带来什么缺点。我首先参考了网上发布的各种资源(尤其是Crafting Interpreters),然后慢慢开始主要靠自己实现概念。事实证明,从头开始创建一种编程语言是相当困难的,但这正是让它变得有趣的原因。

为什么叫它气? 气源自汉字"气"的拼音,英文意为"air"。我希望这种语言快速轻便,同时完全透明,就像空气一样!

打印行("你好,世界")

特点

  • 气是基于中文的。我们说英语的人常常不会意识到,我们学习的编程语言都是基于我们已经精通的母语。一个以英语为母语的人可以通过阅读关键词("if"、"int"、"while"等)合理推断一段Python代码的作用。使这种语言基于外语可以让编程对全球更多人来说更容易理解。

  • 气是快速的。气利用单次编译器编译为高效的字节码,运行速度极快。加上各种优化,如Nan Boxing和哈希表探测,气的速度可以与竞争对手的动态语言相媲美。

  • 气是轻量的。整个项目不到5000行代码,一天内就可以阅读完。虽然代码简短,但一切都格式良好,易于理解。最终的可执行文件只有约140 kb大小,让你几乎可以在任何设备上运行它。

  • 气是面向对象的。以类为中心,面向对象编程通过抽象封装等概念提供了一个清晰的模块化结构,在处理复杂性方面明显优于函数式编程。

性能

虽然几个基准测试并不能很好地判断性能,但它们看起来还是很酷的...所以这里有几个。

每个基准测试运行5次,取每种语言的平均时间。

![性能图表][performance-img]

这些测试是在我的2017款MacBook Air上运行的,配备双核i5 CPU和8 GB RAM。

基准测试的代码可以在测试文件夹中找到

快速开始

先决条件

  • make
    • macOS
      brew install make
      
    • Windows
      choco install make
      
    • Linux
      • 应该已内置在系统中

安装

  1. 克隆或下载git仓库的zip文件。
  2. 打开终端,并 cd/src/cmake-build-release
  3. 运行 make
  4. 完成!

单元测试

单元测试对于编程语言来说非常重要,因此我包含了一个完整的气测试套件,以确保解释器的每个方面都能按预期工作。测试程序可以在 /test 目录这里找到。为了自动化测试过程,这里提供的Go程序 /utils/test.go 使用输入的解释器运行每个测试程序,捕获输出,并验证结果。

运行测试程序

要运行测试,你需要在系统上安装Go。从这里下载并安装它。

执行Go程序非常简单。只需运行 go run test.go 并将所需解释器的路径传递给 -interpreter= 参数。

go run test.go -interpreter=这里是解释器路径

如果你忘记实现取反运算符,测试程序的输出如下:

$ go run test.go -interpreter=路径
FAIL ../test/array/indexing.qi
     Expected output '假' on line 7 and got 'b'.
FAIL ../test/array/methods.qi
     Expected output '【零,1,2,3】' on line 9 and got '【零,2,3,4】'.
FAIL ../test/for/scope.qi
     Expected output '-1' on line 10 and got '1'.
FAIL ../test/number/literals.qi
     Expected output '-0' on line 4 and got '0'.
     Expected output '-0.001' on line 7 and got '0.001'.
FAIL ../test/operator/negate.qi
     Expected output '-3' on line 1 and got '3'.
FAIL ../test/string/indexing.qi
     Expected output 'g' on line 7 and got 't'.
268 tests passed. 6 tests failed.
exit status 1

如果所有测试都通过,输出如下:

$ go run test.go -interpreter=路径
All 274 tests passed (641 expectations).

语法

快速开始页面是安装和设置语言的很好指南。

有关代码示例,请参阅测试

要更深入地了解气,请查看语言指南

路线图

  • 继承
  • 列表
  • 自增/自减运算符
  • Switch/Case 语句
  • 优化
  • 将所有内容翻译成中文
  • 制作logo
  • 完成Readme
  • 将Readme翻译成中文
  • 创建网站
    • 首页
    • 快速入门
    • 语言指南
  • 转义序列
  • 位运算符
  • 移除分号
  • 支持科学记数法、二进制等数字
  • 更多字符串方法
  • 更多列表方法
  • 模块系统

贡献

贡献是使开源社区成为一个如此令人惊叹的学习、启发和创造的地方的原因。我们非常感谢您做出的任何贡献。

如果您有建议可以使这个项目更好,请fork仓库并创建一个pull request。您也可以简单地打开一个带有"enhancement"标签的issue。 别忘了给项目点个星!再次感谢!

  1. Fork项目
  2. 创建您的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交您的更改 (git commit -m '添加一些很棒的特性')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 打开一个Pull Request

许可证

根据MIT许可证分发。有关更多信息,请参阅 LICENSE.txt

联系方式

Andrew Yang - @anonymousaaardvark - andrewhuiyang0830@gmail.com

项目链接:https://github.com/anonymousaaardvark/qi

致谢

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号