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miyagi

使用 Microsoft 的 Copilot 堆栈构想智能应用的示例

Project MiyagiCopilot StackAISemantic Kernel微服务Github开源项目

Miyagi项目通过设想工作坊展示Microsoft的Copilot Stack，旨在设计、开发和部署企业级智能应用。通过探索生成式和传统机器学习用例，Miyagi提供了一种体验式方法，开发增强生产力并实现个性化的AI产品体验。工作坊还介绍了提示工程的新兴设计模式，例如思维链和检索增强，以及长期记忆的向量化、OSS模型的微调、代理式编排和LLMs的工具。了解如何通过AI现代化应用程序，构建属于自己的Copilot。

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介绍相关项目
autopilot - AI代码管理与自动问题解决工具
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MCW - 微软云技术实践培训与学习资源集合
AzureDevOpsGithubMicrosoft Cloud Workshop云计算开源项目微软技术
Microsoft Cloud Workshop (MCW)是一个综合性云技术培训平台，涵盖AI、数据分析、应用现代化和云安全等多个领域。MCW提供研讨会内容、实验指南和开发模板，旨在提升IT专业人士的微软云技术实践能力。平台定期更新内容，确保学习者能够获取最新的云技术知识和实用技能。MCW官方网站持续发布新的workshop内容，而部分历史资料已归档保存。
ai-fusion-kit - 可定制的AI Web应用模板，采用Next.js技术构建
AI Fusion KitGithubNext.jsReactJSSupabaseTypescript开源项目
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palico-ai - LLM应用开发的全栈框架 专注性能提升与快速迭代
GithubLLM应用Palico AI实验框架开源项目性能优化部署管理
Palico AI是一个为LLM应用开发设计的全栈框架，它标准化了构建、实验和部署流程。该框架支持模块化构建、精确实验和灵活部署，提供SDK和管理界面，简化开发流程并提高应用性能。Palico AI致力于帮助开发者克服LLM应用在准确性、延迟和成本方面的挑战，实现快速迭代和性能优化。
aws-ai-ml-workshop-kr - AWS人工智能与机器学习韩语学习资源库
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此项目是AWS AI/ML韩语学习资源库，包含多类示例代码，涵盖AI服务、应用AI、SageMaker、集成应用及生成式AI等领域。提供丰富学习材料和实践案例，适合不同水平的开发者深入了解AWS AI/ML服务。资源包括自学指南和实际应用示例，全面支持韩语用户学习和应用AWS人工智能技术。项目还包括AWS Neuron相关示例，涉及Inferentia和Tranium等技术，为开发者提供更广泛的AWS AI基础设施应用知识。资源库采用Apache 2.0许可证，鼓励社区贡献，但目前正在完善外部贡献机制。
Maige - 代码库智能管理工具 简化GitHub工作流程
AI助手AI工具GitHubMaige代码库自动化工作流
Maige是一款开源的代码库管理工具，为GitHub仓库提供智能工作流程。它支持自动标签、任务分配、评论和代码审查等功能。用户通过简单描述规则，即可实现自动化操作，显著提升团队协作效率。Maige还具备自定义指令和代码沙箱等高级功能，适合各类规模的开发团队使用。该工具采用按使用量付费的灵活定价模式，并提供免费试用。
lightrail - 助力开发者构建跨应用AI智能工作流
AI ActionsGithubLightrail开发工具开源项目跨应用平台
Lightrail是一个跨应用AI操作平台，支持在现有工具和应用中执行AI操作。平台提供TypeScript SDK，便于开发者编写和分发新的AI操作。Lightrail集成了VS Code、JupyterLab、PostgreSQL和Chrome等工具，支持在提示中使用截图，并具备基于本地向量数据库的长期记忆功能。该平台旨在优化工作流程，提升生产效率。
crewAI-quickstart - CrewAI开发模板和指南库 加速智能系统构建
AI工具CrewAIGithub代码模板开发者指南开源项目快速入门
crewAI-quickstart项目集成了丰富的CrewAI开发资源，包括基础应用模板、多种工具集成示例和GUI开发框架。项目提供即用型代码片段和本地LLM部署方案，支持开发者快速构建智能系统。作为开源项目，它鼓励社区贡献，持续完善CrewAI生态。
ichigo - 本地实时语音AI
GithubHomebrewIchigo多模态模型实时语音AI开源项目语音理解
Ichigo是一个开放的研究项目，旨在为文本语言模型增加本地化的语音交互能力。使用早期融合技术与公开数据和权重，它可以在设备端运行，类似本地化的Siri。项目的近期进展包括提升模型在复杂交互中的语音指令跟随能力，并训练模型在背景噪音中拒绝非语音输入。项目还提供开放的合作机会，计划未来通过众包进行语音数据集扩展。更多技术细节及成果已在最新发布的研究论文中详述。
full-stack-ai - 通过AI轻松生成Next.js全栈应用，支持多种数据库和功能
AI自动化CLIFull Stack AIGithubNext.js全栈开发开源项目
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