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agentkit

快速构建聊天式代理应用的工具

AgentKit是一个基于LangChain的开源项目,由BCG X设计。它使开发者能够迅速构建聊天式代理应用,可适应从原型到生产级的多场景需求。主要特性包括模块化快速部署、设计灵活的UI/UX以及稳定可靠的运行性能,适合应用于各种真实世界场景。

项目介绍:AgentKit

AgentKit 是一款由 BCG X 开发的基于 LangChain 的启动包,旨在帮助开发者快速构建高质量的 Agent 应用程序。通过 AgentKit,开发者可以:

  • 快速在一个美观的用户界面上试验受限的 Agent 架构。
  • 构建可扩展至生产级最小可行产品(MVP)的全栈聊天型 Agent 应用。

AgentKit工具包的关键优势:

  • 🚀 快速构建高质量的Agent应用: 使用基于 FastAPI/Nextjs 的模块化、易配置的技术栈和实用的 GenAI 工具库,在短短几小时内创建一个强大的演示。

  • 💻 为Agent设计的灵活、响应式UI/UX: 易于配置的 React/Nextjs 聊天型用户界面,支持流式处理、表格/可视化/代码渲染,Agent 动作状态等功能。

  • 🛡️ 专注于可靠性: 易于配置的路由架构控制Agent可能的路径,提升可靠性,更适合实际用例。

  • 📈 便于扩展: 具备现成的队列管理、认证、缓存、监控等功能,便于扩展至最小可行产品(MVP)。

技术栈

启动包基于最新技术,以确保最佳的性能、安全性和开发者体验。

  • 💫 Nextjs 14,配合 tailwind 和 daisyui
  • 🔥 Python 3.10,使用 fastapi、sqlmodel 和 pydantic 2.x
  • 🦜 Langchain 和 Langsmith 端到端配置
  • 🗝 认证: NextAuth 与 FastAPI 集成
  • 🥬 使用 Celery 和 Redis 处理长期运行任务、缓存等
  • 💾 本地 Postgres 数据库,带 pgvector 扩展
  • ⬆️ 使用 Docker-compose 实现简单的部署和开发者体验(DX)
  • 🖍 预配置的 Linting、测试和 pre-commit 钩子

快速开始

AgentKit 可轻松设置,用户仅需按照以下步骤,在 Docker 容器中运行后端应用和前端应用即可。更详细的设置说明可以在 文档 中查看。

先决条件

安装步骤

  1. 克隆包含后端和前端应用源代码的仓库。

  2. 复制 frontend/.env.example 文件至前端目录,并将其名称更改为 .env。同时,复制仓库根目录下的 .env.example 并更名为 .env

    • 修改 OPENAI_API_KEY 和 OPENAI_ORGANIZATION 为自己的值(注:OPENAI_ORGANIZATION 应为您的 OpenAI ‘组织ID’)。
  3. 在终端中,导航到已克隆仓库的根目录。使用以下命令构建并启动Docker容器:

    docker-compose -f docker-compose.yml up -d
    

    等待容器构建并启动,这可能需要几分钟时间。启动后即可在浏览器中访问应用程序 http://localhost

Chinook 音乐数据库示例

  • 如果Docker容器正在运行,请使用 docker-compose down --volumes
  • 按照上述安装步骤操作,并将 docker-compose.yml 替换为 docker-compose-demo.yml 以运行应用程序
  • 尝试输入提示“数据库中有多少位艺术家和歌曲?”体验AgentKit的操作!

可以通过 教程 查看更为高级的 演示

自定义应用程序设置

  • 配置您的Agent和工具 链接
  • (可选)根据您的用例调整用户界面 链接
  • (可选)使用 LangSmith 设置评估 链接

更多相关信息请参考 文档

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