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ComfyUI_ADV_CLIP_emb

ComfyUI高级CLIP文本编码 提升提示词权重控制

ComfyUICLIP文本编码提示词权重SDXLGithub开源项目

ComfyUI_ADV_CLIP_emb项目引入高级CLIP文本编码节点，实现精细的提示词权重控制。该项目支持多种标记归一化和权重解释方法，如mean、length、comfy和A1111等。此外，项目还提供SDXL支持，包括专门的SDXL编码节点和参数添加节点。这些功能有助于精确调整AI生成图像的细节，增强创作灵活性。

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介绍相关项目
ComfyUI-TCD - 高效精细的AI图像生成采样器
AI绘图ComfyUIGithubLoRATCD图像生成开源项目
ComfyUI-TCD是ComfyUI的自定义节点，实现了TCD论文中提出的高效图像生成采样器。它不仅能以较少采样步骤生成清晰细节，还支持通过参数调整控制图像细节丰富度。项目包含示例工作流程和兼容LoRA模型，有助于快速掌握并获得高质量图像生成结果。
comfyui-colab - 集成多种AI模型的图像生成工作流平台
AI绘图ColabComfyUIGithubStable Diffusion开源项目模型
ComfyUI-Colab是一个在Google Colab上运行的AI图像生成工作流平台。它集成了Stable Diffusion、Waifu Diffusion等多种预训练模型,支持ControlNet等扩展插件,能生成各种风格的图像。该项目提供稳定版和每日更新的Nightly版本,为AI图像创作提供了灵活高效的环境。
cog-comfyui - Replicate上的ComfyUI工作流运行解决方案
AI绘图ComfyUIGithubReplicate工作流开源项目自定义节点
cog-comfyui是一个在Replicate平台上运行ComfyUI工作流的开源项目。该项目支持多种常用模型权重和自定义节点，为用户提供了集成个人工作流的便利。项目文档详细介绍了使用流程，包括API JSON获取、输入文件准备和工作流运行等步骤。此外，cog-comfyui提供了三种专用实例使用方案，旨在提升性能和稳定性。开发者可通过本地开发进行进一步定制，以满足特定需求。
sd-webui-regional-prompter - 优化图像生成的区域提示词控制扩展
AI绘图GithubRegional Prompterstable-diffusion-webui图像生成开源项目提示词
sd-webui-regional-prompter是Stable Diffusion WebUI的一个扩展，可为图像不同区域指定独立提示词。支持多种区域划分方式，包括垂直、水平、2D以及基于蒙版和提示词的指定。此外还具备LoRA应用控制、区域可视化和API功能，提高了AI图像生成的精确度和灵活性。
ComfyUI-ToonCrafter - ComfyUI集成的AI动画生成工具 支持离线使用
AI动画Blender集成ComfyUIGithubToonCrafter开源项目生成式关键帧
ComfyUI-ToonCrafter是一个集成在ComfyUI中的AI动画生成工具。它可以生成关键帧动画，支持在Blender中进行动画渲染和预测，并且能在离线环境中使用。该工具支持512分辨率模型，在RTX 4090上可快速生成动画。ComfyUI-ToonCrafter为AI动画创作提供了便利，适用于动画制作和视觉效果领域。
ComfyUI-Manager - ComfyUI扩展管理与工作流分享的多功能工具
AI绘图ComfyUIGithub工作流开源项目插件管理自定义节点
ComfyUI-Manager是一款为ComfyUI开发的扩展管理工具。它提供安装、移除、禁用和启用自定义节点的功能,并具备Hub特性和便捷工具,便于访问ComfyUI内的各种信息。此扩展支持自定义节点和模型安装、工作流分享、快照管理和命令行操作等功能,显著提升了ComfyUI的实用性和可扩展性。
ComfyFlow - 将ComfyUI工作流一键转换为可共享的在线应用
AI工具AI绘图ComfyUI分享工作流应用创建
ComfyFlow平台将ComfyUI工作流快速转换为Web应用。一键创建、分享应用，保护工作流隐私，界面简洁易用。全托管服务无需考虑GPU服务器。优秀创作者可获收益，新应用享1000次免费额度。基于Stable Diffusion和ComfyUI技术的开源项目，为创作者提供强大而灵活的工具。
comfyui-deploy - 开源AI图像工作流部署平台
AI绘图ComfyUI DeployGithub工作流管理开源部署平台开源项目无服务器GPU
ComfyUI Deploy是一个开源的AI图像生成工作流部署平台，提供无服务器GPU托管和ComfyUI深度集成。平台支持工作流版本管理、多机器部署和API生成，适用于生产和测试环境。它支持RunPods、Modal和自托管机器，提供工作流预览功能，并允许跨机器运行相同工作流。ComfyUI Deploy简化了复杂AI工作流的部署和管理过程，为开发者提供高效灵活的解决方案。
TinyCLIP-ViT-8M-16-Text-3M-YFCC15M - 高效压缩CLIP模型的跨模态蒸馏方法
CLIPGithubHuggingfaceTinyCLIP图像分类开源项目模型视觉语言预训练跨模态蒸馏
TinyCLIP是一种创新的跨模态蒸馏方法，专门用于压缩大规模语言-图像预训练模型。该方法通过亲和力模仿和权重继承两项核心技术，有效利用大规模模型和预训练数据的优势。TinyCLIP在保持comparable零样本性能的同时，显著减少了模型参数，实现了速度和精度的最佳平衡。这一技术为高效部署CLIP模型提供了实用解决方案，在计算资源受限的场景下尤其有价值。
clip-guided-diffusion - 文本生成图像，多功能扩散模型
AI绘图CLIP Guided DiffusionGithubKatherine Crowsonpyglide图像生成开源项目
CLIP Guided Diffusion项目提供文本生成图像功能，支持多种参数和提示词权重设置。此项目采用高效扩散模型，通过命令行或Python接口操作，支持GPU加速，提供丰富的图像尺寸和调校选项，适合生成高质量多样化的视觉内容。
相关项目
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