llama-3.2-Korean-Bllossom-3B

基于Llama 3.2的韩英双语增强语言模型

语言模型模型 Bllossom-3B Github LLaMA 英语开源项目 Huggingface 韩语

llama-3.2-Korean-Bllossom-3B是基于Llama 3.2-3B的韩英双语增强模型。通过150GB精选韩语数据的全面微调和指令调优，该模型在保持英语能力的同时显著提升了韩语表现。在LogicKor基准测试中，它创下了3B-5B规模模型的最高分。这个开源模型支持商业使用，为韩语自然语言处理任务提供了有力支持。

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介绍相关项目

Llama-3.1-405B-Instruct-FP8 - Meta开发的多语言大规模语言模型，支持对话和文本生成

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Llama-3.2-3B-Instruct - Meta开发的多语言大型语言模型支持对话和代理任务

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Llama-3.2-3B-Instruct是Meta开发的多语言大型语言模型,采用优化的Transformer架构,支持1B和3B参数规模。模型通过微调和强化学习优化对话、检索和摘要能力,支持8种官方语言。具有128k上下文长度,使用分组查询注意力提高推理效率。适用于构建AI助手、知识检索等商业和研究应用。模型支持多语言扩展,可应用于更广泛的自然语言处理任务。

Llama-3.2-11B-Vision-Instruct - 高效训练和部署具有多语言能力的大规模语言模型

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Llama-3.2-11B-Vision-Instruct是Meta开发的多语言大规模视觉语言模型,具备强大的对话和图像理解能力。该项目采用Unsloth技术,实现训练速度提升2.4倍,内存使用减少58%。模型支持英语、德语、法语等多种语言,适用于对话、检索、摘要等任务。项目提供简单易用的Colab笔记本,方便开发者进行模型微调和部署。Llama-3.2系列在多项行业基准测试中表现出色,超越了许多开源和闭源的对话模型。

Llama-2-ko-7b-Chat - Llama-2拓展到韩语文本生成的进展与优化

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Llama-2-Ko-7b-Chat通过结合Llama-2预训练模型和特定韩语数据集kullm-v2，致力于提升韩语文本生成能力，实现对话支持。Taemin Kim和Juwon Kim基于Naver BoostCamp NLP-08开发并持续更新优化此项目。模型只接受和生成文本，采用先进技术以提高生成质量，为研究新语言处理能力和优化方案的研究者及开发者提供参考。

Llama-2-7b-hf - Meta开发的开源语言模型支持多种参数规模和商业应用

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Llama-2-7b-hf是Meta推出的开源大型语言模型之一，采用优化的Transformer架构。该模型经过2万亿token预训练，拥有70亿参数，支持4k上下文长度。Llama 2系列提供预训练和微调版本，可用于多种自然语言生成任务。在多项基准测试中表现优异，并支持商业应用，是一个功能强大的开源AI工具。

Llama-2-7b-hf - Meta开发的Llama 2开源大语言模型系列

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Llama 2是Meta开发的开源大语言模型系列,包含7B、13B和70B三种参数规模。模型采用优化的Transformer架构,支持4k上下文长度,适用于对话等多种自然语言任务。Llama 2在多项基准测试中表现优异,提供预训练和微调版本,可用于商业和研究。该项目开放了详细的使用说明和评估数据,促进了大语言模型的开放研究。

Llama-3-ELYZA-JP-8B-GGUF - Llama 3衍生的日英双语大型语言模型增强日语处理能力

GithubHuggingfaceLM StudioLlama-3-ELYZA-JP-8B大语言模型开源项目日语优化模型量化模型

Llama-3-ELYZA-JP-8B是一个基于Meta Llama 3的大型语言模型，通过额外预训练和指令微调优化了日语处理能力。模型提供GGUF和AWQ两种量化版本，可在本地设备运行。用户可使用llama.cpp或LM Studio等工具，实现日英双语对话和任务处理。该模型在保持英语能力的同时，显著提升了日语性能。

Meta-Llama-3.1-70B - Meta开发的多语言大型语言模型支持高级对话和文本生成

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Meta-Llama-3.1-70B是Meta推出的多语言大型语言模型系列之一。该模型采用优化的Transformer架构，支持128k上下文长度，在8种语言中表现优异。它专为多语言对话场景设计，可用于智能助手、自然语言生成等任务。该模型在多项行业基准测试中表现出色，超越众多开源和闭源聊天模型，为开发者提供了强大的多语言AI处理能力。Meta-Llama-3.1-70B支持商业和研究用途，为各类应用场景提供了先进的语言模型解决方案。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - Llama 3.1 8B多语言AI模型具备128K上下文处理能力

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Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF是Llama 3系列的最新版本，在多语言处理方面性能优异。该模型具有128K上下文窗口，经过15T token训练，包含2500万合成样本。作为开源领域的先进模型，它适用于广泛的AI任务。LM Studio用户可通过'Llama 3'预设轻松应用这一模型。

Llama-3-ELYZA-JP-8B - ELYZA开发的日英双语自然语言处理模型

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Llama-3-ELYZA-JP-8B是ELYZA公司基于Meta Llama 3开发的语言模型。通过额外预训练和指令调优，该模型增强了日语处理能力，同时支持英语。它适用于多种自然语言处理任务，提供简便的使用方法，便于开发者集成。该模型采用Meta Llama 3社区许可证，为自然语言处理研究和应用提供了有力支持。

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