项目介绍:Wren AI
项目概述
Wren AI 是一个开源的 SQL AI 代理,旨在通过对话界面提供数据洞察,具有直观的用户界面和用户体验,并可无缝集成 Excel 和 Google Sheets 等工具。它为数据、产品和业务团队赋能,让他们更容易获取见解。
使命与愿景
Wren AI 的使命是通过将具备 SQL 能力的 AI 代理引入任何数据源,来实现数据的民主化。它旨在打破数据分析的技术壁垒,让更多人能够便捷地使用数据获取信息。
Wren AI 的五大功能
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与数据对话
Wren AI 支持多语言,包括英语、德语、西班牙语、法语、日语、韩语、葡萄牙语和中文等等。用户可以通过提出业务问题来获取有价值的信息,从而揭示有意义的洞察并简化获取答案的过程。
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语义索引与精心设计的界面
Wren AI 采用语义引擎架构,为用户提供了构建数据逻辑层的工具,帮助大模型学习业务背景,从而优化数据的呈现和理解。
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背景生成 SQL 查询
用户可以借助 Wren AI 的“建模定义语言”来处理元数据、架构、术语和数据关系,减少代码重复并简化数据连接过程。
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无需编写代码即可获取洞见
在 Wren AI 中,用户的问题会被用来查找最相关的表格,并由大模型生成最相关的问题,为用户提供深入洞见。
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轻松导出和可视化数据
用户可以无缝连接数据到 Excel 和 Google Sheets 这样的分析工具,使得洞察保持可访问性,并能使用熟悉的工具进行进一步分析。
为什么选择 Wren AI?
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即插即用的解决方案
Wren AI 使得引入数据变得简单,使用用户界面即可发现和分析数据,无需编程便能轻松产生结果。
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个性化答案,不暴露数据
用户的敏感信息能够得到保护,不会被公开训练的 LLM 使用,确保数据安全的同时提供个性化洞察。
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开源的端到端解决方案
用户可以在任意环境中自行部署 Wren AI,完全免费。
Wren AI 的架构
Wren AI 包含三个核心服务:
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Wren UI:提供一个直观的用户界面,用于提问、定义数据关系和集成数据源。
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Wren AI 服务:使用向量数据库处理查询,为 LLM 提供上下文,从而产生精确的 SQL 输出。
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Wren 引擎:作为语义引擎,负责映射业务术语到数据源,定义关系并结合预定义的计算和聚合。
开始使用
使用 Wren AI 十分简单,用户可以在三分钟内配置好并开始与数据交互。访问安装指南以获取更多信息,并参考使用指南了解如何使用 Wren AI。
贡献与社区
欢迎加入 Wren AI 的 Discord 服务器提供反馈,并访问 GitHub Issues 提交问题。探索我们的公开路线图以获取即将推出的功能更新。我们的行为守则适用于所有 Wren AI 社区频道,用户被强烈建议阅读并遵循。