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faster-whisper-GUI

多功能GUI软件,支持语音识别与文件转录

faster-whisper-GUI,一个带有PySide6技术的GUI软件,支持whisperX、Demucs等音频处理模型。用户可以从软件中下载、转换模型,设置VAD与whisper模型参数,支持多种文件格式转录。软件界面可多语言操作,并严格遵守法律法规。

whisper - 多语种语音识别与翻译解决方案
GithubOpenAITransformer模型Whisper多语言处理开源项目热门语音识别
Whisper是一个通用语音识别模型,支持多种语言处理任务,如语音翻译和语言识别。该模型基于大规模多样化音频数据集进行训练,利用Transformer技术实现高效的序列到序列学习。用户可以通过简单的命令或Python代码实现快速准确的语音识别与翻译,是一个适用于多种应用场景的强大工具。支持多个模型大小和语言选项,用户可根据需求选择合适的模型。
WhisperSpeech - 多语言支持的开源文本转语音系统,功能强大并易于定制
GithubWhisperSpeech多语言支持开源模型开源项目文本转语音语音克隆
WhisperSpeech是基于开源Whisper框架开发的文本至语音系统,提供了商业级安全的语音合成解决方案。当前支持英语LibreLight数据集,并计划拓展到多语言支持。用户可通过在线Colab平台体验其高效的语音合成和声音克隆功能。
insanely-fast-whisper-api - 音频转文字的高速开源API,支持GPU云部署与并发处理
DockerGithubJigsawStackWhisper API开源开源项目转换音频
这是一款基于OpenAI Whisper Large v3的API,能够高速将音频转录为文字。此开源项目支持在任意支持GPU的云提供商上部署,内置说话人分离功能,提供易用的Fast API层、异步后台任务和Webhooks,优化了并发处理。支持任务管理、取消与状态查询,拥有安全的管理员认证访问。通过Docker可以轻松部署到包括Fly.io在内的多种VM环境,实现高效的生产用途。
faster-whisper-medium - CTranslate2优化的Whisper medium模型支持多语言音频处理
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目机器翻译模型模型转换语音识别
这是OpenAI Whisper medium模型的CTranslate2优化版本,支持100多种语言的音频转录和识别。模型采用float16量化,通过faster-whisper库易于集成。它具有高效的推理速度和较小的内存占用,适合快速、准确处理多语言音频的应用场景。用户可根据需求调整计算类型,平衡性能和资源消耗。该模型为开发者提供了灵活、高效的多语言音频处理解决方案。
WhisperS2T - 高效多后端语音识别管道 实现快速精准转录
GithubWhisperS2T优化管道多后端支持开源项目语音转文本高速推理
WhisperS2T是一个为Whisper模型优化的开源语音识别管道,提供更快的转录速度。它支持OpenAI原始模型、HuggingFace模型和CTranslate2模型等多种推理引擎。该项目具有集成自定义VAD模型、智能处理音频文件、支持多语言和多任务批处理等特点,并能有效减少幻觉输出。WhisperS2T在保持高准确度的同时大幅提升转录速度,为用户提供高效的语音识别解决方案。
Whisper-Finetune - 微调与加速Whisper模型
GithubOpenAIWhisper加速推理开源项目微调语音识别
本项目使用Lora技术微调了OpenAI的Whisper语音识别模型,并支持CTranslate2和GGML加速。模型能够进行无时间戳、有时间戳及无语音数据训练,并支持中文和98种其他语言的语音转文本及翻译。开源了多个适用于不同需求的模型,支持Windows、Android和服务器部署。提供详细的安装教程和使用说明,以及AIShell和WenetSpeech数据的评估和推理速度测试表,方便用户快速上手。
faster-whisper-medium.en - 优化版Whisper语音识别模型集成CTranslate2框架
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换语音识别
faster-whisper-medium.en是OpenAI Whisper-medium.en模型的CTranslate2移植版本,专注于英语音频转文本处理。通过CTranslate2框架优化,支持FP16计算类型,提供Python接口实现音频转录功能,输出包含时间戳的文本片段。项目采用MIT许可证开源,主要面向需要语音识别功能的开发场景。
WhisperLive - 基于OpenAI Whisper模型开发的实时音频转写应用
GithubOpenAI WhisperTensorRTWhisperLive多语言模型实时语音识别开源项目
WhisperLive是基于OpenAI Whisper模型开发的实时音频转写应用,能高效地将直播或预录音频转换成文本。支持多语言和自定义设置,适用于个人、教育及商业场景。项目还提供Docker部署,简化安装和服务部署过程。
pyvideotrans - 视频翻译与多语言配音解决方案
Githubpyvideotrans开源项目翻译模型视频翻译语音识别配音工具
这款工具支持将视频内容翻译为多种指定语言,并自动生成字幕和配音。集成了faster-whisper、openai-whisper、GoogleSpeech等多个语音识别、翻译和文本合成模块,支持中文、英语、韩语、日语等20多种语言。用户可以进行视频翻译、字幕生成和批量处理,并可以选择保留背景音乐,适用于Windows、MacOS、Linux等多种平台。
WhisperWizard - macOS智能语音转文字工具 提升写作效率
AI工具AI转录WhisperWizardmacOS应用自定义模板语音转文字
WhisperWizard是专为macOS设计的智能语音转文字工具,利用ChatGPT将口述内容转换为优质书面文字。适用于邮件、文档等多种场景,减少打字错误,节省时间。支持自定义模板,实现例行任务快速处理。提供历史录音快速检索,方便回顾和使用过往内容。这款工具旨在提高写作效率,为macOS用户提供智能语音转文字解决方案。
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