faster-whisper-GUI

多功能GUI软件，支持语音识别与文件转录

faster-whisper-GUI 音频转写 PySide6 模型下载 whisperX Github 开源项目

faster-whisper-GUI，一个带有PySide6技术的GUI软件，支持whisperX、Demucs等音频处理模型。用户可以从软件中下载、转换模型，设置VAD与whisper模型参数，支持多种文件格式转录。软件界面可多语言操作，并严格遵守法律法规。

Github

Huggingface

介绍相关项目

wordcab-transcribe - 开源语音识别与说话人分离API

APIGithubWordcab Transcribefaster-whisper开源项目语音识别音频转录

Wordcab Transcribe是一个基于FastAPI的开源语音识别API。它使用faster-whisper进行音频转录，自动调谐谱聚类技术实现说话人分离。该项目具有处理速度快、易于部署、支持批量请求等特点，可通过本地开发或Docker部署。API支持音频文件和YouTube视频的转录，适用于商业用途。

whisper-jax - 速度提升70倍的Whisper JAX音频转录与翻译解决方案

GithubWhisper JAX并行处理开源项目性能模型音频转录

Whisper JAX是基于Hugging Face Transformers实现的音频转录与翻译模型，通过JAX代码优化实现70倍速度提升，兼容CPU、GPU和TPU。模型能在Hugging Face Hub演示，并提供详细的安装、使用和高级配置指南，助力开发者在多种环境下高效部署。

faster-whisper-base.en - 基于CTranslate2的Whisper英语语音识别模型

CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换语音识别

faster-whisper-base.en是OpenAI Whisper base.en模型的CTranslate2格式转换版本，专为英语语音识别优化。该模型利用CTranslate2框架提高处理速度，支持FP16量化以适应不同计算环境。开发者可通过faster-whisper等项目简单实现音频转录，为语音识别应用提供高效解决方案。模型采用MIT许可证，便于在各类项目中应用。该模型特别适用于需要实时处理或资源受限的环境，如移动设备或边缘计算设备上的语音识别应用。相比原始Whisper模型，faster-whisper-base.en在保持识别准确度的同时，显著提高了处理速度和资源利用效率。

whisper.api - 开源自托管语音转文字API项目

API密钥GithubWhisper API开源项目自托管语音转文本

whisper.api是一个开源的自托管语音转文字API项目，基于微调的Whisper ASR模型。项目提供HTTP API接口，支持用户级API密钥管理，并采用量化模型优化，实现高效推理。其开源特性便于自定义和私有部署，适用于各类需要语音识别功能的应用场景。

whisper.unity - 本地语音识别与多语言翻译工具

ASRGithubOpenAIUnitywhisper.cppwhisper.unity开源项目

whisper.unity项目为Unity3d提供了whisper.cpp的绑定，支持在本地运行OpenAI Whisper自动语音识别模型。具备约60种语言支持、多语言翻译和多种模型尺寸选择，可在Windows、MacOS、Linux、iOS和Android等平台上高效运行，且无需互联网连接。项目完全开源，支持商业用途，并支持CUDA和Metal加速。

openai-whisper-api - 多功能开源语音转文字API，支持多语言和多任务

DockerGithubNode.jsOpenAI Whisper APITypescript开源项目语音识别

OpenAI Whisper API是一种开源AI模型微服务，采用OpenAI先进的语音识别技术，支持多语言识别、语言识别和语音翻译。该服务基于Node.js、Bun.sh和Typescript构建，可在无依赖的Docker环境中运行，适用于语音和语言相关的应用。无论是转录语音消息、改进系统性能，还是探索Whisper API的功能，这都是一个强大的工具，且采用MIT许可证，开发者可以轻松使用。

faster-whisper-small.en - 基于CTranslate2的Whisper小型英语音频转写模型

CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换自动语音识别

本项目是openai/whisper-small.en模型的CTranslate2格式转换版本，专门用于英语音频转写。它可在CTranslate2或相关项目（如faster-whisper）中使用，通过简单的Python代码实现音频到文本的转换。模型权重采用FP16格式，支持加载时调整计算类型。这一转换模型旨在提供高效、准确的音频转写功能，适用于各种需要快速处理英语音频内容的应用场景。

whisper-web - 浏览器端实时语音识别技术

GithubTransformers.jsWebGPUWhisper Web开源项目浏览器应用语音识别

Whisper Web是一个基于机器学习的浏览器端语音识别项目。它利用 Transformers.js 技术，在客户端实现实时语音处理，无需服务器支持。该项目提供在线演示和本地部署选项，并正在开发 WebGPU 支持以提高性能。Whisper Web 展示了 Web 技术在语音识别领域的应用潜力，为开发者提供了一个便捷的语音识别解决方案。

WhisperTranscribe - 音频转文字与AI内容生成一体化平台

AI工具AI转录WhisperTranscribe内容生成语音识别音频转文字

WhisperTranscribe集成了音频转文字和AI内容生成功能。该工具支持55种以上语言的音频转录,并提供字幕翻译服务。通过AI技术,它能自动生成摘要、章节、社交媒体帖子和博客文章等多样化内容。WhisperTranscribe为播客制作者、视频创作者和营销人员提供一站式内容创作解决方案,有助于提升工作效率和扩大受众范围。

whisper-youtube - Whisper模型用于YouTube视频的多语言转录和语言识别

GithubGoogle ColabOpenAIWhisperYouTube视频转录开源项目语音识别

Whisper模型用于YouTube视频的多语言转录和语言识别。教程涵盖从Google Colab安装库到在Google Drive中保存转录文件的全过程，并提供GPU优化建议，适合需要高效、精准进行视频转录的用户。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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