Project Icon

clamav

开源反病毒引擎 专注检测多种恶意威胁

ClamAV是一款开源反病毒引擎,致力于检测木马、病毒、恶意软件等多种威胁。该项目提供多种安装选择,包括Docker镜像、包管理器、安装程序及源码编译。ClamAV支持自定义签名,拥有活跃社区,欢迎开发者贡献。采用GPLv2许可,集成多个第三方组件,旨在提供全面的恶意软件检测功能。具备跨平台支持,定期更新病毒库,为用户提供可靠且灵活的安全防护解决方案。

ClamAV

Maeve,ClamAV的吉祥物

ClamAV®是一个开源杀毒引擎,用于检测木马、病毒、 恶意软件和其他恶意威胁。

文档和常见问题

ClamAV文档托管在docs.clamav.net。 每个发布版本的源代码包中也包含了一份文档副本,可供离线阅读。

您可以通过向Cisco-Talos/clamav-documentation提交改进来为文档做出贡献。

ClamAV新闻

要了解此版本和之前版本的功能信息,请阅读新闻

通过阅读我们的博客并在Twitter上关注@clamav,了解ClamAV的最新动态。

ClamAV签名

任何人都可以学习阅读和编写ClamAV签名。要开始学习,请查看我们的签名编写手册

安装说明

使用Docker

ClamAV可以使用Docker运行。详情请访问在线手册的"Docker"部分,并查看我们在Docker Hub上的镜像。

使用包管理器

有关使用包管理器安装的帮助,请参阅在线手册的"包"部分。

使用安装程序

以下安装包可从clamav.net/downloads下载:

  • Linux - 适用于x86_64和i686的Debian和RPM包。v0.104中的新功能。
  • macOS - 适用于x86_64和arm64(通用)的PKG安装程序。v0.104中的新功能。
  • Windows - 适用于win32和x64的MSI安装程序和便携式ZIP包。

要了解如何使用这些包,请参阅在线手册的"安装"部分。

从源代码构建

有关详细步骤说明,请参阅在线手册:

每个发布版本的源代码包中包含了一份文档副本,可供离线阅读。

所有可用构建选项的参考可以在INSTALL.md文件中找到。

您可以在在线手册的"开发者"部分找到针对开发者的额外建议。

从之前版本升级

访问常见问题获取有关如何从之前版本升级的提示。

加入ClamAV社区

与ClamAV社区联系的最佳方式是加入我们的邮件列表

您也可以在我们的ClamAV Discord聊天服务器上加入社区。

想做出贡献?

ClamAV开发团队欢迎代码贡献、对我们文档的改进,以及错误报告

感谢您的加入!

许可

ClamAV根据GNU通用公共许可证第2版(GPLv2)许可用于公共/开源使用。

请查看COPYING.txt获取许可证副本。

第三方代码

ClamAV包含一些组件,其中包含部分或全部复制自第三方项目的代码,这些代码不属于思科所有,并且采用不同于ClamAV的许可方式。这些包括:

  • Yara:Apache 2.0许可证
    • Yara后来改用BSD 3条款许可证; 我们的源代码已过时,需要更新。
  • 7z / lzma:公共领域
  • libclamav的NSIS/NulSoft解析器包括:
    • zlib:宽松的自由软件许可证
    • bzip2 / libbzip2:类BSD许可证
  • OpenBSD的libc/regex:BSD许可证
  • file:BSD许可证
  • str.c:包含BSD许可的strtol()、stroul()函数的修改实现,版权所有(c) 1990 加州大学董事会。
  • pngcheck (png.c):MIT/X11风格许可证
  • getopt.c:MIT许可证
  • Curl:受MIT/X启发但不完全相同的许可证
  • libmspack:LGPL许可证
  • UnRAR (libclamunrar):非自由/受限开源许可证
    • 注意:UnRAR许可证与GPLv2不兼容,因为它包含一个禁止从UnRAR解压缩代码逆向工程RAR压缩算法的条款。 因此,libclamunrar/libclamunrar_iface根本不与libclamav链接。它而是在运行时加载。如果加载失败,ClamAV将继续运行,但不支持RAR。

请查看COPYING目录获取第三方项目许可证副本。

致谢

每个发布版本的贡献者名单可以在新闻中找到。

ClamAV由ClamAV团队为您呈现。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号