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Gym-Trading-Env

Gymnasium金融交易环境 支持强化学习算法研究

Gym-Trading-Env是基于Gymnasium的股票交易模拟环境,专为强化学习算法研究设计。它支持多交易所数据快速下载、高效环境配置、复杂交易操作和高性能渲染。适用于Python 3.9+的Windows、Mac和Linux平台,为交易算法研究提供了简化的工具。

python PyPI Apache 2.0 with Commons Clause Documentation Status Github stars

Gym Trading Env 是一个用于模拟股票和训练强化学习(RL)交易代理的 Gymnasium 环境。它旨在快速且可定制,以便轻松实现 RL 交易算法。

| 文档 |

主要特点

这个包旨在通过提供以下功能大大简化研究阶段:

  • 在多个交易所轻松快速下载技术数据
  • 为用户和 AI 提供简单快速的环境,同时允许复杂操作(做空、保证金交易)
  • 高性能渲染(可同时显示数十万个蜡烛图),可定制以可视化代理的行为及其结果
  • (即将推出)一种简单的方法来回测任何 RL 代理或任何类型的代理

渲染动画图像

安装

Gym Trading Env 支持 Windows、Mac 和 Linux 上的 Python 3.9+。您可以使用 pip 安装:

pip install gym-trading-env

或使用 git:

git clone https://github.com/ClementPerroud/Gym-Trading-Env

文档在此处可用

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