Project Icon

Mythomax-L2-13b-Q4_K_M-GGUF

MythoMax L2 13b模型的Q4_K_M量化版本

项目中包含MythoMax L2 13b模型的Q4_K_M量化版本,基于mradermacher的GGUF方案。这一版本能通过Text Gen Webui与llamacpp_hf结合实现个性化应用,适合希望优化资源利用和提升模型性能的开发者与研究人员。

MythoMax-L2-13B-GGUF - 基于Llama2的高性能GGUF量化语言模型
AI模型GGUFGithubHuggingfaceLLMMythoMax L2 13B开源项目模型量化
MythoMax-L2-13B是一个基于Llama2的GGUF量化语言模型,提供2-8比特共13种量化版本。模型支持llama.cpp等多种终端工具,具备更强的分词能力和特殊令牌支持。模型文件大小从5.43GB到13.83GB不等,可根据设备配置选择合适版本。该模型遵循Meta Llama 2许可协议。
MythoMax-L2-Kimiko-v2-13B-GGUF - 了解多种量化选项和GGUF格式特色
GGUFGPU加速GithubHuggingfaceMythoMax L2 Kimiko v2 13B开源项目格式兼容性模型模型量化
此项目提供MythoMax L2 Kimiko v2 13B模型在GGUF格式中的多种量化文件,优化了标记化及特殊标记支持。用户可选择适用于GPU和CPU推理的版本,并通过llama.cpp、text-generation-webui等多种客户端和库获得支持,兼具兼容性与灵活性,适合不同硬件平台的需求。
MythoMax-L2-13B-GPTQ - 多样化GPTQ参数选择,满足多种硬件配置需求
GPTQGithubHuggingfaceMythoMax L2 13BTheBloke开源项目模型角色扮演量化模型
MythoMax L2 13B提供多种GPTQ量化配置,适用于多种硬件环境,提升模型性能。用户可选择不同分支进行下载,包括4-bit和8-bit版本,支持VRAM高效利用和精确推理。该项目兼容多种平台如ExLlama、AutoGPTQ和Huggingface的Text Generation Inference,为AI开发者提供灵活的工具和高效的解决方案。
MythoMax-L2-13b - 创新张量合并技术打造的AI语言模型
GithubHuggingfaceMythoMax人工智能开源项目模型模型合并角色扮演语言模型
MythoMax-L2-13b通过张量类型合并技术,将MythoLogic-L2模型与Huginn模型进行融合。该模型采用Alpaca格式构建,每层应用独特比例实现结构一致性,支持角色扮演与故事创作等任务。目前已发布GGUF、GPTQ、AWQ等多种量化版本。
Hermes-3-Llama-3.1-70B-Uncensored-GGUF - 静态与多变量量化技术在Hermes-3-Llama模型中的应用
GithubHermes-3-Llama-3.1-70B-UncensoredHugging FaceHuggingfacetransformers工作站开源项目模型量化
Hermes-3-Llama-3.1-70B-Uncensored项目提供多种量化文件类型,包括更优的IQ-quants,适用于不同的性能需求。用户可参考TheBloke的材料了解GGUF文件的使用方法。不同的量化文件按大小排序,推荐使用性能较佳的Q4_K_S文件。项目特别感谢nethype GmbH提供的技术支持。
Behemoth-123B-v1-GGUF - 多种量化策略优化文本生成模型效率
Behemoth-123B-v1GithubHuggingface开源项目性能优化文本生成模型模型下载量化
Behemoth-123B-v1-GGUF 项目运用 Llamacpp imatrix 技术进行模型量化,支持从 Q8_0 到 IQ1_M 的多种格式,适应不同硬件环境。项目涵盖多种文件种类,量化质量和大小各异,从高质到低质,满足多样使用需求。用户可根据 RAM 和 VRAM 选择合适文件,平衡速度与质量的追求。Q8_0 格式在嵌入和输出权重方面的质量表现突出,而适用于 ARM 芯片的 Q4_0_X_X 格式则显著提升运算速度,尤其适合低内存硬件。
Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b-GGUF - 基于llama.cpp的Qwen-14B量化模型集合
GGUFGithubHuggingfaceRombos-LLMllama.cpp开源项目模型模型压缩量化
llama.cpp量化的Qwen-14B开源项目,通过imatrix方案优化生成多种GGUF格式模型文件。模型尺寸从2GB到29GB不等,覆盖Q2至F16多种量化精度,并针对不同硬件架构进行优化。项目提供完整的模型选择指南,方便本地部署时根据实际硬件环境选择合适版本。
MN-12B-Mag-Mell-R1-GGUF - 优化的GGUF量化模型集合,提供多种量化精度选项和详细性能对比
GGUFGithubHuggingfaceMN-12B-Mag-Mell-R1开源项目机器学习模型模型压缩量化
MN-12B-Mag-Mell-R1模型的GGUF量化版本包含从Q2到Q8的多种精度选项,文件大小范围在4.9GB至13.1GB之间。Q4_K系列在速度和质量上达到较好平衡,Q8_0版本则提供最高质量表现。项目通过性能对比图表和详细说明,展示了各量化版本的特点及适用场景。
Fimbulvetr-11B-v2-GGUF - Fimbulvetr-11B-v2量化文件选择,优化模型性能方案
Fimbulvetr-11B-v2GithubHuggingfacenethype GmbHtransformers使用指南开源项目模型量化文件
Fimbulvetr-11B-v2项目提供优化的静态量化文件,助力模型性能和效率提升。多种类型和大小的量化文件可供选择,满足不同需求。推荐Q4_K_S和Q4_K_M量化文件。新手可参考详细使用指南进行GGUF格式文件操作,简化模型集成流程。项目展示量化文件在性能提升上的潜力,用户可通过链接查阅更多资源和模型需求,实现应用扩展。
MN-12B-Starcannon-v3-i1-GGUF - 多种量化选项提升模型性能和适应性
GithubHugging FaceHuggingfaceMN-12B-Starcannon-v3transformers开源项目模型量化模型静态量化
该项目提供多种量化文件类型和大小,满足不同用户需求,优化模型性能。用户可在mradermacher的Hugging Face页面获取IQ-quants与静态量化文件。有关GGUF文件的使用,建议查阅TheBloke的说明。本项目通过iMatrix文件,专注于高质量模型的量化,感谢nethype GmbH及nicoboss的硬件支持。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号