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kaizen

AI辅助代码质量工具,优化开发流程

Kaizen是一款开源的AI辅助代码质量工具,旨在提升软件开发中的代码质量。主要功能涵盖自动化代码审查、智能测试生成、UI测试与审查、代码扫描及智能日志记录。Kaizen通过与现有工作流程的无缝集成,在开发和部署阶段识别和解决潜在问题,帮助开发团队节省时间,推动持续改进,确保应用程序的稳定性和可靠性。

Kaizen Logo

Kaizen:终极代码质量守护者

释放AI的力量,在问题到达客户之前找到并消灭它们。

Github Stars Commits-per-week Discord License: MIT Docker Pulls

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🚀 Kaizen:您的代码质量守护者

在不断发展的软件开发领域,交付高质量代码至关重要。Kaizen,这个开源的AI驱动工具,将彻底改变您的代码质量保证流程。Kaizen与现有工作流无缝集成,帮助您提升软件质量和简化开发,确保您的应用稳健、可靠、无错误。

🔍 主要特性

  • 🤖 AI驱动的代码评审:自动拉取请求评审,提供有见地的总结和改进建议,及时发现潜在问题。
  • 🧪 智能测试生成
    • 基于应用代码和文档生成的端到端测试,确保全面覆盖。
    • Python的单元测试生成(即将支持TypeScript和React),节省宝贵的时间和精力。
  • 🎨 UI测试和评审:对UI组件进行全面评审并自动生成测试,确保用户体验无懈可击。
  • 🔬 代码扫描:在问题变成大麻烦之前识别潜在问题,采取积极措施,保持高质量代码。
  • 🕵️ 智能AI日志记录器:使用AI驱动的日志记录器监控您的实时应用,实时捕捉和报告错误。

💡 Kaizen如何帮助您发现错误

Kaizen采取双管齐下的方式,帮助您在部署前后发现和消灭错误:

  1. 部署前:Kaizen提供AI驱动的代码评审,自动生成和运行单元测试,并进行代码扫描,在开发周期早期识别潜在问题。
  2. 部署后:Kaizen的AI日志记录器监控实时应用,捕捉和报告错误。此外,我们的端到端测试生成和执行能力,使您在部署后彻底测试应用,确保用户体验无缝衔接。

🌟 为什么选择Kaizen?

  • 👁️ 提前发现错误:在客户发现问题之前识别问题,最小化修正的影响和成本。
  • ⏱️ 节省时间:自动化繁琐的代码评审和测试任务,释放宝贵资源用于更具战略性的工作。
  • 💡 持续改进:培育持续代码质量提升的文化,推动创新和卓越。
  • 🔗 轻松集成:无缝融入现有开发工作流,最小化干扰并最大限度提升效率。

🏁 开始使用

使用云平台快速启动

  1. 访问 https://beta.cloudcode.ai
  2. 注册账户
  3. 按照屏幕上的指示连接您的仓库

使用Kaizen SDK

  1. 创建并激活虚拟环境:

    Mac/Linux

    python3 -m venv venv
    source venv/bin/activate
    

    Windows

    python -m venv venv
    .\venv\Scripts\activate
    
  2. 安装poetry和Kaizen:

    pip install poetry kaizen-cloudcode
    
  3. 生成测试:

    Mac/Linux

    PYTHONPATH=. poetry run python examples/e2e_test/generate.py
    

    Windows

    set PYTHONPATH=.
    poetry run python examples/basic/generate.py
    
  4. 执行测试:

    Mac/Linux

    PYTHONPATH=. poetry run python examples/e2e_test/execute.py
    

    Windows

    set PYTHONPATH=.
    poetry run python examples/basic/execute.py
    

    Mac/Linux/Windows

    pytest -v .kaizen/ui-tests/
    

🔧 GitHub应用程序设置

您只需要安装GitHub应用程序进行代码评审。其他功能不需要GitHub应用程序。 对于PR评审和描述更新:

  1. 按照我们的GitHub应用程序设置指南
  2. 使用Docker部署API:
    docker-compose up
    

📝 注意:从.env.example创建.env文件,并将GitHub应用程序PEM文件命名为GITHUB_APP_KEY.pem

🎥 查看Kaizen的实际效果

Kaizen Introduction

星星历史

Star History Chart

📄 许可证

Kaizen是按照MIT许可证发布的。

📞 联系

需要帮助或有问题?请联系我们:support@cloudcode.ai


由Kaizen团队❤️制作

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