guarddog

软件供应链安全分析工具

GuardDog 恶意软件包检测开源安全静态代码分析供应链安全 Github 开源项目

GuardDog是一款命令行工具，用于检测PyPI、npm包和Go模块中的潜在安全威胁。它结合源代码启发式分析和元数据检查，识别恶意软件包。支持本地和远程扫描，允许自定义规则，可与GitHub Actions集成，为软件供应链安全提供全面保障。

文档

secure-repo - GitHub仓库安全最佳实践自动应用工具

GitHubGithub代码扫描依赖管理安全最佳实践工作流优化开源项目

secure-repo是一款为GitHub仓库自动应用安全最佳实践的工具。它能自动设置最小GITHUB_TOKEN权限、添加Harden-Runner Action、将Actions固定到完整commit SHA、在Dockerfiles中将镜像标签固定到摘要、配置Dependabot和添加CodeQL工作流等。这些功能可提高代码安全性、防止凭证泄露、监控构建过程并检测受损依赖项。用户可通过网页应用或自托管方式使用secure-repo，提升GitHub项目的安全性。

AzureGoat - Azure云安全漏洞模拟与实践平台

AzureAzureGoatGithubOWASP Top 10云安全开源项目漏洞基础设施

AzureGoat是一个模拟易受攻击Azure基础设施的开源项目，涵盖OWASP Top 10 Web应用安全风险(2021)和云服务配置错误。通过基础设施即代码(IaC)部署，提供云安全测试、IaC审计、安全编码等实践环境。项目包含多个独立Web应用模块，采用不同技术栈，适合学习和研究Azure云安全。

safeguards-shield - 增强人工智能应用的安全防护开发工具

GithubLLMsSafeguards Shield保护层安全风险工具包开源项目

Safeguards Shield是一个旨在安全、可靠使用大型语言模型(LLMs)的开发者工具包。本工具包提供保护层功能，能够防御恶意输入并过滤模型输出，使AI应用从原型快速转向生产阶段。此外，包含超过20种即用型检测器，为生成式AI(GenAI)应用提供全面的安全保障，并助力缓解LLM的可靠性与安全隐患。工具包还支持监控事件、成本及关于AI的责任指标，支持应用的长期发展。

danger - 自动化代码审查助力开发团队规范化

CI流程DangerGithub代码审查团队规范开源项目自动化

Danger是一款集成于CI流程的代码审查自动化工具。它可以帮助开发团队将规范标准化，实现CHANGELOG更新、PR描述、标签使用等规则的自动化执行，并识别代码中的常见问题。Danger提供丰富的元数据和插件系统，支持团队定制符合自身需求的审查规则，从而让开发人员将精力集中在更有价值的任务上。

datadog-agent - 全面的系统和应用监控工具

Datadog AgentGithubGo语言开源项目性能监控监控工具

Datadog Agent是一款开源的系统和应用监控工具，支持多种编程语言和平台。它集成了Agent v6和v7的源代码，提供灵活的构建选项和全面的测试覆盖。该项目支持JMX检查，能够满足各种监控需求。Datadog Agent通过其强大的功能和社区贡献，为用户提供了全面的可观测性解决方案。

tag-security - CNCF安全技术顾问组推动云原生生态安全创新

CNCFGithub云原生安全供应链安全安全技术咨询组工作组开源项目

CNCF安全技术顾问组专注于云原生生态系统安全,通过知识共享和资源创建促进协作。关键领域包括系统安全架构、通用词汇和安全模型。该组发布重要出版物,组织多个工作组,并提供开放交流平台,致力于减少安全风险,增强开发者安全管理能力,推动云原生环境的安全发展。

SecretScanner - 开源工具扫描容器和文件系统中的敏感信息

GithubSecretScanner安全扫描容器镜像开源工具开源项目敏感信息检测

SecretScanner是一个开源扫描工具，用于检测容器镜像和文件系统中的敏感信息。它可识别约140种秘密类型，包括密码、API密钥和访问令牌。该工具既可独立使用，也可作为ThreatMapper的组件，帮助识别安全风险并防止信息泄露。SecretScanner操作简单，支持多种输出格式，有助于提高云原生应用的安全性。

aegis - 大型语言模型的自我强化防火墙

AegisGithub大语言模型安全保护对抗性攻击开源项目防火墙

Aegis是一款为大型语言模型设计的自我强化防火墙。该系统通过先进的分类模型和启发式算法，有效防范提示注入、信息泄露和有害语言等威胁。Aegis不断学习新的攻击特征，为模型的输入和输出提供全面保护。开发者可以通过Python API轻松集成Aegis，提高AI应用的安全性能。

detection - 跨平台网络和主机安全检测规则集

Github主机检测规则元数据开源项目检测和狩猎签名网络规则规则集

Detection是一个开源项目，提供了一套相互关联的网络和主机检测规则，旨在提高威胁检测和追踪的可见性和上下文。该项目支持Snort 3、Yara和ClamAV规则，每个规则包含相应元数据，便于交叉引用。项目还提供辅助脚本，用于自动生成基于哈希和证书的Yara规则，为网络安全专业人员提供了实用的工具集，有助于增强安全防御能力。目前支持的规则类型包括Snort 3、Yara和ClamAV，未来还将扩展支持更多签名和格式，持续增强其在网络安全领域的应用价值。

yara - 多功能恶意软件分析和识别引擎

GithubYARA多平台字符串匹配开源项目恶意软件分析规则创建

YARA是一个开源的恶意软件分析引擎，能够基于文本或二进制模式创建规则来识别和分类恶意软件。它支持多平台运行，提供命令行界面和Python接口。YARA以其灵活性和强大的功能受到Cisco、FireEye、Kaspersky等众多知名安全公司的青睐，已成为网络安全领域的重要工具。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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